石油价格预测精度分析报告_石油价格预测精度分析报告怎么写

1.什么叫线性分布，什么叫非线性分布？

2.十大石油科学技术有哪些？

3.西南石油大学的学术研究

4.松辽盆地

5.孙吴－嘉荫盆地石油地质特征

6.供求平衡发展趋势特点

7.道琼斯指数是什么？

8.国际石油市场风险度量及其溢出效应检验方法

建院以来，围绕建设创新型一流研究院的发展目标，提出了核心技术和特色技术研发战略，经过不断完善和调整，逐步形成了四项核心技术和六项特色技术系列。

一、核心技术 ●海相层系油气成藏理论与评价技术 通过开展盆地构造动态演化与恢复分析、高演化海相层系烃源岩动态评价、储层评价与预测、盖层与封盖作用评价、海相层系油气动态成藏与定年技术、海相层系油气评价等方面工作，形成海相碳酸盐岩油气成藏理论与评价核心技术。 ●缝洞型碳酸盐岩油藏开发技术 建立缝洞型碳酸盐岩油藏模式，形成一套表征和刻画缝洞型碳酸盐岩油藏的技术方法，发展和完善缝洞型碳酸盐岩油藏油藏工程数学研究方法、物理模拟和数值模拟技术，形成缝洞型碳酸盐岩油藏高效开发模式和开发效果评价方法。 ●特殊天然气藏开发技术 以川东北、鄂尔多斯盆地、塔里木盆地和松辽盆地天然气勘探和开发建设为依托，建立和集成高含硫碳酸盐岩气藏、致密砂岩气藏、凝析气藏和火山岩气藏开发配套技术。 ●提高收率技术 通过开展大幅度提高收率技术的驱油机理研究，形成物理模拟、数值模拟、提高收率效果与潜力评价、规划编制及方案设计等配套技术，通过项目攻关在油藏物理化学、三次油油藏工程学方面达到国内领先水平。 二、特色技术 ●特殊储层预测技术 通过对塔河油田、鄂尔多斯气田、南方海相碳酸盐岩以及松辽盆地勘探开发的技术支撑，形成碳酸盐岩孔缝洞储层、碎屑岩致密低孔低渗储层、白云岩裂缝型储层、火成岩储层以及储层流体预测技术，并研发集成自主创新方法，为类似地区的勘探提供借鉴和技术储备。 ●油藏综合地球物理技术 针对我国东部老油气田和西部、南方新油气田的开发现状和技术需求，应用高精度三维地震、井中地震（VSP与井间地震等）、多分量地震以及时延地震等先进的地球物理技术，以地震属性精细分析、高精度波阻抗反演以及多学科综合应用研究为主要手段，开展油气藏精细描述和油藏动态监测等研究，研发核心方法技术及软件，形成一套实用化的油藏综合地球物理技术系列。 ●海外油气项目快速评价体系 为快速有效的评价海外油气勘探开发项目，科学决策，规避风险，从勘探、开发、海外公司并购和海外投资环境几个方面，进行信息平台、方法指标体系、决策体系和专家系统等方面的研究，形成海外油气项目快速评价体系。 ●油气地球化学勘探技术 以成烃、成藏等石油地质基础理论研究为重点，油气藏勘探与评价为目标，油气实验地质新技术、新方法和新仪器研制为手段，发展油气地质、地球化学基础理论，完善油气形成与成藏评价和预测技术，集成油气地球化学勘探应用技术系列，建立油气成烃成藏地球化学示踪体系。 ●油气勘探开发科学决策支持系统 从盆地系统出发，统一和完善基础数据库、知识库及其应用平台，整合现有盆地（凹陷）、区带和圈闭目标三个层次的分析评价系统，实现评价的系统化、动态化、定量化和勘探决策部署的科学化、信息化、高效化，最终形成一套核心内容具有原创性、具有自主知识产权和价值观体系的油气勘探科学评价决策支持系统。 ●勘探开发应用信息技术 以成烃、成藏等石油地质基础理论研究为重点，油气藏勘探与评价为目标，油气实验地质新技术、新方法和新仪器研制为手段，发展油气地质、地球化学基础理论，完善油气形成与成藏评价和预测技术，集成油气地球化学勘探应用技术系列，建立油气成烃成藏地球化学示踪体系。

什么叫线性分布，什么叫非线性分布？

石油的原料是生物的尸体，生物的细胞含有脂肪和油脂，脂肪和油脂则是由碳、氢、氧等3种元素组成的。生物遗体沉降于海底或湖底并被淤泥覆盖之后，氧元素分离，碳和氢则组成碳氢化合物。

我们已经在地球上发现3000种以上的碳氢化合物，石油是由其中350种左右的碳氢化合物形成的，比石油更轻的碳氢化合物则成为天然气。煤矿与石油的成因很类似，但煤是植物的化石，又是固态。

大量产生碳氢化合物的岩石即称为“石油源岩”。埋没于地中的石油源岩受到地热和压力的影响，再加上其他多种化学反应之后就产生石油，而石油积存于岩石间隙之间便形成油田。

地壳变动而石油生成

我们最近逐渐了解地球内部的变化与石油的生成有十分密切的关系，在描述此种关系之前,让我们先来了解一下地球内部的状况。

地球的半径大约是6400公里，覆盖地球表面的地壳下方是由岩石形成厚达2900公里的“地慢”，其下方则是由金属形成的“地核”，并以大约5100公里深处分界，分为“外核”与“内核”。外核主要是由液态金属铁组成，内核则主要是固态铁。 地球表面铺满坚硬的“板 块”，厚度约有100公里，是由向上喷出的“洋脊”产生的，’在 缓缓移动到“海沟”后就沉降于 另一板块下方。 80年代后期，人们学会捕捉地震波传递到地球内部时的立体图，于是发现令人惊讶的地慢活动状况。高温又巨型的上升流“超级卷流”由地底涌上后，以蘑菇形态分别存在于夏威夷和非洲大陆正下方。此外，低温的巨型下降流“冷卷流”则以水滴形态占据亚洲大陆及南美洲大陆正下方的冷卷流似乎是沉降到地函底部。

我们现在的知道的是，地幔内部落热对流是以冷卷流向超级卷注移动的形态而形成的。此种运动不仅影响板块运动，似乎也对整个地球的地质和环境的变化产生很大的影响。

超级卷流是石油制造者？

现在全球生产的石没之中，有60%是产生了恐龙称霸地球时期所形成的石油源岩，所形成的“黑色页岩”则遍布世界各地。黑色页岩主要是由未经氧化的藻类等浮游植物遗骸堆积而成。由此可知当时必须有可让浮游植物繁殖又不会产生氧化的缺氧环境条件，大量的黑色页岩才会形成。

最近发现，石油源岩在此时代的形成似乎与超级卷流运动的活化可以促使由地下涌出的地幔物质所形成的洋脊体积增大，海面因而上升，使得较低的陆地变成浅海，而浅海则具有可当石油原料的藻类等浮游植物极易繁殖的环境。

浅海地区的藻类等浮游植物因而出现大幅增加和大量死亡的现象，周围的细菌为分解其残骸而消耗氧气，于是出现了缺氧环境。

地球温暖化也会改变深层海水的流动状况，由于高纬度地区与低纬度地区海水的温度高低不同，较低温但含有丰富氧气的高纬度地区深层海水会流向低纬度地区海洋。但地球温暖化的现象减少。氧气较少的海域因而扩大，无法氧化的浮游植物便逐渐堆积，所留下的大量有机物则形成石油源岩。

生物的演化改变了石油的性质

由于石油的原料是生物的遗骸，因此调查石油的性质便可以得知古老时期的生物演化过程和地球环境历史。

生命的演化大概有下述的过程。生命是于38亿年前诞生，并逐渐地进行演化，到了距今5亿5000万年前的古生代寒武纪时期，爆发性的演化才开始，大约4亿4500万年前，生命也登上了陆地。

4亿4000万年至4亿年前时期，石油源岩的主要成分是当时繁茂的浮游植物所形成的耐碳氢化合物。另一方面，羊齿类植物在此时期繁琐盛于海岸近处，因此以陆上植物为原料的石油源岩也出现了。

2亿9000万年前，广大的陆地普遍出现由裸子植物组成的森林，并到处形成被沼泽地包围的湖沼，藻类便在湖沼中开始繁殖。由此也产生了以藻类为原料的新种石油源岩，这也是陆上植物的繁盛促使新性质石油源岩诞生的一例。

9000万年前时期，被子植物和针叶树林开始逐渐扩张到高纬度地区和高地，因而出现以陆地木材为原料的石油源岩。另一方面，树木的树脂成为轻质原油的原料，形成新的石油源岩。针叶树林的增加竟使得木材取代了藻类，成为石油源岩的主要原料。

最近石油性质的分析技术有长足的进步，我们已逐渐可以取得有关石油原料性质，以及由热能引起的变化过程等的详细资料。由此种资料即能进一步了解原料生物遗骸逐渐堆积时的环境状况。

大约1亿7000万年到200万年前所发生的全球性规模“阿尔卑斯造山运动期”也造出了巨油田，在此时期，分布于广大范围的1亿年前前后形成的石油源岩都没入地中。现有的石油和天然气有大约3分之2就是此时期形成的。

参考资料：

://xueke.lesun.org/print.php?id=10058

石油产品可分为：石油燃料、石油溶剂与化工原料、 润滑剂、石蜡、石油沥青、石油焦等6类。 其中， 各种燃料产量最大， 约占总产量的90%； 各种润滑剂品种最多， 产量约占5%。 各国都制定了产品标准， 以适应生产和使用的需要。

汽油

是消耗量最大的品种。 汽油的沸点范围（又称馏程）为30 ~ 205°C， 密度为0.70~0.78克/厘米3，商品汽油按该油在汽缸中燃烧时抗爆震燃烧性能的优劣区分，标记为辛烷值70、80、90或更高。号俞大，性能俞好，汽油主要用作汽车、摩托车、快艇、直升飞机、农林用飞机的燃料。商品汽油中添加有添加剂（如抗爆剂四乙基铅）以改善使用和储存性能。受环保要求，今后将限制芳烃和铅的含量。

喷气燃料

主要供喷气式飞机使用。沸点范围为60~280℃或150~315℃（俗称航空汽油）。为适应高空低温高速飞行需要，这类油要求发热量大，在-50C不出现固体结晶。 煤油 沸点范围为180 ~ 310℃ 主要供照明、生活炊事用。要求火焰平稳、光亮而不冒黑烟。目前产量不大。

柴油

沸点范围有180~370℃和350~410℃两类。对石油及其加工产品，习惯上对沸点或沸点范围低的称为轻，相反成为重。故上述前者称为轻柴油，后者称为重柴油。商品柴油按凝固点分级，如10、-20等，表示低使用温度，柴油广泛用于大型车辆、船舰。由于高速柴油机（汽车用）比汽油机省油，柴油需求量增长速度大于汽油，一些小型汽车也改用柴油。对柴油质量要求是燃烧性能和流动性好。燃烧性能用十六烷值表示愈高愈好，大庆原油制成的柴油十六烷值可达68。高速柴油机用的轻柴油十六烷值为42~55，低速的在35以下。

燃料油

用作锅炉、轮船及工业炉的燃料。商品燃料油用粘度大小区分不同牌号。

石油溶剂

用于香精、油脂、试剂、橡胶加工、涂料工业做溶剂，或清洗仪器、仪表、机械零件。

润滑油

从石油制得的润滑油约占总润滑剂产量的95%以上。除润滑性能外，还具有冷却、密封、防腐、绝缘、清洗、传递能量的作用。产量最大的是内燃机油（占40%），其余为齿轮油、液压油、汽轮机油、电器绝缘油、压缩机油，合计占40%。商品润滑油按粘度分级，负荷大，速度低的机械用高粘度油，否则用低粘度油。炼油装置生产的是取各种精制工艺制成的基础油，再加多种添加剂，因此具有专用功能，附加产值高。

润滑脂

俗称黄油，是润滑剂加稠化剂制成的固体或半流体，用于不宜使用润滑油的轴承、齿轮部位。

石蜡油

包括石蜡（占总消耗量的10%）、地蜡、石油脂等。石蜡主要做包装材料、化妆品原料及蜡制品，也可做为化工原料产脂肪酸（肥皂原料）。

石油沥青

主要供道路、建筑用。

石油焦

用于冶金（钢、铝）、化工（电石）行业做电极。

除上述石油商品外，各个炼油装置还得到一些在常温下是气体的产物，总称炼厂气，可直接做燃料或加压液化分出液化石油气，可做原料或化工原料。 炼油厂提供的化工原料品种很多，是有机化工产品的原料基地，各种油、炼厂气都可按不同生产目的、生产工艺选用。常压下的气态原料主要制乙烯、丙烯、合成氨、氢气、乙炔、碳黑。液态原料（液化石油气、轻汽油、轻柴油、重柴油）经裂解可制成发展石油化工所需的绝大部分基础原料（乙炔除外），是发展石油化工的基础。目前，原油因高温结焦严重，还不能直接生产基本有机原料。炼油厂还是苯、甲苯、二甲苯等重要芳烃的提供者。 最后应当指出，汽油、航空煤油、柴油中或多或少加有添加剂以改进使用、储存性能。各个炼油装置生产的产物都需按商品标准加入添加剂和不同装置的油进行调和方能作为商品使用。石油添加剂用量少，功效大，属化学合成的精细化工产品，是发展高档产品所必需的，应大力

石油勘探，就是考证地质历史，研究地质规律，寻找石油天然气田。主要要经过四大步骤，即:确定古代的湖泊和海洋(古盆地)的范围；然后从中查出可能生成石油的深凹陷来;第三步是在可能生油的凹陷周围寻找有利于油气聚集的地质圈闭;最后对评价最好的圈闭进行钻探，查证是否有石油或天然气，并搞清它有多少储量。下面对这四个步骤的工作内容作一介绍。（具体的石油勘探技术方法后面有专题论述）

（一）确定古湖泊古海洋的范围

前面已经讲到了，石油是在古代的湖泊或海洋的沉积物中生成的，油田也是在这里形成的。因此，确定古湖古海(即古盆地)所在及其范围当属是首要的。

确定古湖古海的地质依据，主要是研究岩石和化石(古代保存在地层中的生物遗体或印模、痕迹等)。通过地质家们的研究，现在地球上的岩石种类极多，但最基本的可以分为三大类，一是火成岩(亦叫岩浆岩)，它是由地球深部的岩浆喷发到浅处或地面后，凝固而成的。电视中曾多次报导过现代火山喷发的壮观场面，因此对这种岩石的来源与形成是好理解的。二是沉积岩，前面在油气形成问题时，已谈到了它的来源与形成过程了，它就是确定古湖古海最主要的物质依据。也就是说，哪里有沉积岩，哪里就是古代湖泊或海洋，这是毫无疑问的。三是变质岩，这主要是各种岩石(包括火成岩、沉积岩)，在地壳的变迁过程中因经受高温高压而改变了原来的性质变成了既坚硬又致密的另一类岩石。

古湖泊和古海洋又怎样区别呢?这主要是通过化石来确定和区分的。因为湖泊与海洋的生物特征是大不一样的。另外，即使同样的沉积岩，湖泊和海洋岩石的物理化学性质也是不一样的。简单地说，是以当时水的咸淡来分的，淡水为湖，咸水为海……。

古湖古海的保存状况对找油找气的影响十分重要，在后来的地质变迁中，或遭受过风化剥蚀，造成残缺不全；或遭到火成岩的侵入破坏；或经过严重的变质过程等等，这些情况也都要通过对岩石性质和地层保存的完整程度等方面考证其发育过程。

（二）查明生油凹陷的位置

不论是湖盆或者海盆，面积都很大，一般也有上万平方公里，大如新疆的塔里木盆地，竟超过50万平方公里。盆底的形态也是凹凸不平，很不规则的，有高低，有深浅，较低的部分称之为凹陷，高的部位称之为凸起或隆起，一般水中的生物遗体比较容易富集在盆底的低处，所以凹陷是被认为盆地中有利于生油的部位，当然也是较深的为好，故在明确了盆地范围以后的第二步就是查明深凹陷的位置，也就是找出能够生成较多油气的地方。

（三）寻找地质圈闭

寻找地质圈闭是寻找油田的中心环节。任何一个找油部门对这一工作都是十分重视的。地质圈闭有大有小，有深有浅，形态各异。例如大庆油田的大庆长垣，其圈闭面积达千余平方公里，是迄今为止我国找到的最大储油圈闭。当然也有小到不足一个平方公里的，有的单独的含油圈闭只有一口油井。地质圈闭有的可以部分地露出地面，甚至一座高山即为一个完整的地质圈闭；有的埋藏很深，地表完全看不出来。现在我国有能力探测到的圈闭埋深，大约在五、六千米深左右，在这个深度以内，用人工地震的方法可以查得比较准确，钻井也能够得着。寻找圈闭自然也是一个由浅入深、由大到小的过程，对于深而小的圈闭，找到它当然是很困难的，它要求的技术精度、难度要比一般情况下高的多。

找到地质圈闭以后，还要对圈闭进行是否具备储油条件的研究和评价工作。一般来说，在靠近生油凹陷的地质圈闭，有利于油气运移进去，成为有希望的油田，而对其他地方的圈闭，评价就要低一些。再则各个圈闭本身的保存是否完整，可储藏油量的大小等情况也需要进行研究和评价。

（四）钻探油气田

对所找到的地质圈闭，里面是否储藏着石油或天然气，在没有对它进行钻井验证之前，一般是很难给以定论的。因此，对地质圈闭进行钻探，这是寻找油田的最后一个步骤，也是极其重要、极其关键的一个步骤。其重要性及关键性在于，这个步骤中所取的一切技术和手段，它都关系到一个油田能否顺利诞生以及它的实际命运问题。

在油田发现史上有不少这样的情况：一个圈闭本来是充满了石油的，但因钻探技术及方法不当，而没有发现其中的油气，直到若干年后，人们再次认识，再次钻探时才证实是个油田；还有的在首次钻探中就发现了油层，但其中油气就是出不来或油气产量很低、结果评价为没有工业开价值而弃置一旁，可是以后的重新钻探或经过一定的技术措施，又喷出了高产油气流。可见，钻探是发现油气田至关重要的一步，它与前面的工作关系，如同十月怀胎与一朝分娩那样，所以必须十分认真对待。

在盆地内或一个圈闭上第一口或第一批探井应该打在什么位置，这是要综合考虑多种资料以后才能确定的。其实，第一口井就找出油田来的可能性是比较小的，如新疆克拉玛依因为旁边有黑油山可以看得见，它就是第一号探井生油的。至于我国东部在复盖区找油田，就不那么容易了，大庆油田的第一口出油井是松基3井，说明在此以前至少已有了两口空井；胜利油田的第一口出油探井是华8井，说明在此之前曾经至少打了7口干井；大港油田是在打了近20口探井以后才发现的；任丘油田的第一口出油井是任4井，在它以前，曾经有5口以上的井落了空。当然，确定探井井位也不是无章可循、完全盲目的，简单而言，以找油为目的的探井(另有以探明地层为目的的井称之为基准井或参数井)总是尽可能定在圈闭的最高位置，其理由就是油和气总是浮在水的上面。这里的所谓"高"是指含油层的“高”。地质结构十分复杂，因而“高”也不是绝对的高，形象地比喻：如果要钻探的圈闭象个反扣着的碗或盆，第一口探井就定在拱起的碗或盆底上;如果这个圈闭象一条竖放着的大鱼，第一口井位就定在其脊背的高处；如果圈闭象一块倾斜的板(克拉玛依),探井就定在它的上方。也有极少的例外，比如一般人的头发都在头顶上最密，但秃顶者却在头部的周围才有头发，如果一定要在头顶去剪发，只会徒劳无益，新疆准噶尔盆地就有这样的实例，五十年代在其最高处打成了一口探井，一无所获，到了八十年代又在四周较低处打井，却出了油，用“秃顶”周围的头发来比喻，确有相似之处。也有确实在“盆底”找到油的，犹如炒菜的锅里放点油，它不可能停在锅沿上，这是因为这里的地层里几乎没有水，石油不占密度差的优势浮起来，只好“沉底”了，这种实例很少，所以“高处找油”仍然是首先应当遵循的准则。

当一个地质圈闭经钻探后，有一口井获得了有工业开价值的油气流，这就算是找到了一个油田。但是，还必须进一步把这个油田的具体范围和出油能力搞清楚。因此，在钻探过程中发现油气之后，就应立即查清油层的层数、深度、厚度，并要搞清油层的岩性和其他物理性质，还要对油层进行油气生产能力的测试和原油性质的分析。然后再进行扩大钻探，进一步探明圈闭含油气情况，算出地下的油气储藏量有多少。这样，对单独个油田来说，它的初步勘探工作就算结束了。

最后这里还需加以说明的是，在实际寻找油田的工作中，这个步骤不可能绝然分开进行，而总是相互联系、交错进行的。找有利生油凹陷的过程中，往往也同时就找到了地质圈闭;在找地质圈闭过程中，也会发现新的沉积地层或新的生油凹陷;在钻探圈闭时，也会发现新的生油层和储集层，以致给人们增加许多新的认识。总的来说，寻找油田的过程，一方面是人们对地下情况不断积累资料、深化认识的过程，一方面又是找油技术不断进步的过程。

国土部研究人员10日说，中国石油储量仍处于增长期，尽管已进入低速增长阶段。

国土部信息中心全球战略研究开放实验室副主任张新安在此间召开的“2005中国石油论坛”上说，得益于高强度的石油勘查活动，中国石油储量继续保持良好增长势头。

截至2004年底，中国累计探明包括原油和凝析油在内的石油地质储量为248．44亿吨，比2003年底增长5．4％；累计探明石油可储量67．91亿吨，增长3．4％；累计出量43亿吨；剩余可储量24．91亿吨，增长2．4％。

张新安指出，中国石油储量替代率尚维持在合理水平。储量替代率是反映储量接替能力的指标，是指国内年新增探明可储量与当年开消耗储量的比值。替代率为1，表明勘探所导致的储量增加与开所导致的储量消耗持平。储量替代率大于1，表明储量的增加大于消耗，小于1则表示勘探新增的储量不能完全弥补储量的消耗。

张新安介绍说，1993年以来，中国石油储量替代率基本维持在1．0左右。2004年，更是达到了1．27的高水平。

此外，自1993年成为石油进口国以来，中国的石油储比一直维持在14至16的范围内。储比是指国内石油剩余可储量与当年储量之比，即目前石油剩余可储量可供消费的时间。张新安说，尽管这一比值仅及2004年世界石油平均储比43的三分之一，但由于世界平均储比受中东储比拉高影响，这仍是一个较为合理的、可以保持石油工业持续健康发展的水平。

张新安认为，目前中国石油面临的主要问题是开和消费的高强度。2004年，中国占世界石油储量的1．5％，产量占世界总量的4．5％，但消费量却占世界总量的8．2％。

尽管如此，近年来中国原油产量保持较快增速。由2000年的1．63亿吨增至2004年的1．75亿吨，年均增长1．1％。预计今年将达到1．8亿吨，而按照以前的预测，到2010年才可能达到这个数字。

张新安说，中国石油潜力巨大，尚有约三分之二的潜力待探明。在这三分之二的待探明潜力中，三分之一可以在当前技术和成本条件下探明；三分之一可以利用现有技术探明，但发现成本将大幅增加；其余三分之一将依赖未来技术的创新。

他建议，中国应取有效措施，加大石油勘探开发力度，建立与市场经济相适应的新体制，完善油气基础地质投入机制，实行风险投资机制，推进勘探开发竞争机制。

张新安表示，中国还应取包括经济和行政手段在内的各种有效措施，加强对非常规油气的评价勘查。据介绍，中国油页岩预测总量4832亿吨，但尚未展开系统调查评价，探明程度仅为6％。油砂目前尚无查明储量，预计量达80亿吨以上。

十大石油科学技术有哪些？

一、线性分布（又叫做线性回归分布）：线性回归分布是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。简单来说，线性分布是指分布函数为线性函数的分布。

二、非线性分布：非线性分布即分布函数不为线性函数的分布。非线性分布参数系统的控制问题方法源于对称群的应用，对称群可用于确定微分系统的群不变解。在微分系统伸展空间的不变条件提供了分布控制律的基。

扩展资料：

线性分布的应用：

1、数学应用：线性回归有很多实际用途。分为以下两大类：

（1）如果目标是预测或者映射，线性回归可以用来对观测数据集的和X的值拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后，对于一个新增的X值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以用这个拟合过的模型预测出一个y值。

（2）给定一个变量y和一些变量X1,...,Xp，这些变量有可能与y相关，线性回归分析可以用来量化y与Xj之间相关性的强度，评估出与y不相关的Xj，并识别出哪些Xj的子集包含了关于y的冗余信息。

2、趋势线应用：

一条趋势线代表着时间序列数据的长期走势。它告诉我们一组特定数据（如GDP、石油价格和股票价格）是否在一段时期内增长或下降。虽然我们可以用肉眼观察数据点在坐标系的位置大体画出趋势线，更恰当的方法是利用线性回归计算出趋势线的位置和斜率。

百度百科-非线性分布

百度百科-线性回归

西南石油大学的学术研究

1．塔里木盆地山地超高压气藏勘探技术和克拉2大气田的发现　

综合石油地质、地球物理勘探、钻井、测井与测试技术等多学科、多专业联合攻关的成果，解决了塔里木盆地库车地区因地形起伏剧烈、表层岩性多变、地下逆冲断层发育而引起的一系列复杂的山地油气勘探技术难题，形成了一套比较成熟的适用于库车前陆盆地的勘探技术。在地震信息集、资料综合解释的各个环节，都有技术创新，提高了构造成图的精度；攻克了超高压层和膏盐层的钻井技术；研究了高陡复杂构造的地质建模和圈闭描述技术、前陆盆地的高压油气藏描述技术和石油地质综合评价技术等。进而，总结了库车前陆盆地逆冲带油气田（藏）特征及其分布规律，指导了该区的油气勘探实践。共发现和落实各类圈闭46个，提供钻探井位26口，探井成功率达到50%。发现了克拉2大气田（探明天然气储量2506.1亿立方米），以及依南 2、吐孜1、大北1、克拉3等一批天然气田，为"西气东输"工程提供了基础。

2．鄂尔多斯盆地上古生界天然气富集规律及勘探技术研究和苏里格庙大气田的发现

通过盆地沉积史、构造发展史和古地温演化史分析，总结了鄂尔多斯盆地具有大面积广覆式生气、水喉封隔等致密砂岩气田和深盆气田特征。深入研究鄂尔多斯盆地上古生界大气田形成地质条件、岩性气藏深盆气藏成藏过程、分布规律及中高渗透层的高产条件，；通过攻关，形成了以盆地分析模拟、储层横向预测、气藏综合描述等技术为主的九套综合配套技术系列，重新评价了上古生界天然气总量为6.76- 10.3万亿立方米，超过原评价数的三倍以上，为进一步勘探提供了科学依据。

科技攻关与勘探实践紧密结合，通过对评价出的五个有利的详探区与预探区的钻探,在苏里格庙、榆林、乌审旗地区均发现了大气田。在榆树区6000平方公里勘探范围与乌审旗7200km2勘探范围内，均已探明天然气储量超过1000亿立方米的大气田；特别是探明了苏里格庙大气田，在2万km2的勘探范围内，已探明天然气储量2204亿立方米，控制储量1000亿立方米，预测储量2013亿立方米。

3．大庆油田年产5300万吨至2000年稳产技术

形成了大庆油田高含水后期薄差油层精细描述和识别技术，建立了大庆油田各类储层的三维定量地质模型，并运用多学科技术研究剩余油形成机理，建立了各类剩余油气综合定量描述方法。进一步提高了储层井间参数预测符合率，剩余油预测符合率，水淹层测井分辨率和解释符合率。在此基础上，形成了一套行之有效的剩余油挖潜技术。三次加密单井增加可储量5000吨，预计可钻7000口井。经测算已增加可储量2487万吨。

形成了大庆低渗透油藏油气富集区筛选、经济可储量评价技术和方法，提供了较多开发的区块。低渗透油田试验区块油速度达1.2%。大大降低了百万吨产能建设投资。形成了大庆油田注聚合物出液高效处理及动态监测技术；聚合物配注系 统国产化及聚合物管道熟化技术；深度调剖技术，增加百万吨油量的投资成本比" 八?五"下降15%以上。到2000年底，低渗透油田年油量达400万吨,注聚合物年产油 800万吨以上，实现了大庆油田年稳产5300万吨的目标。

4、 GRISYS/WS－V5.0地震数据处理系统及KL Seis 1.0地震集工程软件系统

GRISYS地震数据处理系统 GRISYS/WS－V5.0在GRISYS/WS－V4.0的基础上,创新发展了高分辨率处理软件包、交互折射波静校正软件包、交互精细速度分析软件包、 VSP处理软件包、交互储层综合分析软件包等新技术,使其更加适应于我国陆相盆地沉积的薄互层油气藏勘探和西部复杂地表区的油气勘探.经过对大庆、辽河、胜利、新疆、华北、二连、中原、河南、滇黔桂等地区的资料处理,均取得良好效果，对克拉2 大气田的发现提供了主要的技术支持。目前已安装此系统60套，创直接经济效益2400 多万元,节约了大量引进国外软件的费用。

KLSeis 1.0是国内第一套涵盖了地震野外数据集全过程，方法先进、功能齐全，适用性广的集系统软件。经专家鉴定认为，从整体上处于国际领先水平。目前，已有中油集团公司、中石化集团公司、海洋石油总公司下属的16家物探专业公司配备了该系统软件，推广应用近百套，技术经济效益十分显著。

5、侧钻水平井钻配套技术

建立了针对砾岩油藏、稠油、高凝油油藏侧钻水平井设计的油藏工程方法，包括对开发区块剩余油定量描述、侧钻水平井开机理和应用数值模拟技术研究，以及侧钻水平井开效果评价方法等；在钻井技术上，通过建立钻井轨迹模型，总结了侧钻开窗原则、方式，井眼轨迹控制技术、井下钻柱磨阻、稳定性、相容性、钻具及其造斜能力等，开发了应用软件，用以指导钻井施工；针对不同地层条件在完井和油工艺技术上有所创新。应用以上技术，先后在新疆砾岩区块完成侧钻水平井8口,初期日产油相当原井日产量的2.5倍，为该区块平均日产的2.4～3.9倍。在辽河油田共完成稠油开的侧钻水平井11口，平均日产为原井产量的2～4倍，取得明显经济效益。

6、微电阻率扫描成像测井系统

微电阻率扫描成像测井仪器可测量井下地层非均质特征（裂缝、溶洞和层理等）、结构特征和构造特征，是沉积相分析、裂缝定量评价、岩心对比、薄层划分、非均质油气藏勘探等方面的重要手段。过去一直是引进国外的设备和服务。该系统研制成功，先后在大庆现场试验测井4口，在大港测井4口，裂缝识别和地质特征划分的符合率达95%。

该成果是国内独立研制的第一支成像测井仪器,仪器（系统）设计中用了自适应高温承压密封极板、电扣信号分时多波形波样、集软件平台和共享存储器技术的地面接口等多项先进技术

7、裂解汽油加氢催化剂

开发了系列裂解汽油加氢一、二段催化剂，目前有多种牌号实现了工业应用，替代了进口,取得了良好的经济效益和社会效益。

高负荷裂解汽油一段加氢催化剂LY9801，具有运转空速高，加氢活性好，选择性好，积炭量低,再生性能好等特点，能够满足各乙烯生产厂家在不改变或较少改变现有设备条件下即可达到扩产增效的目的。先后在吉化、中原、燕化、大庆、上海金山、兰州石化等厂家实现了工业应用，该催化剂还能适应于C5～204℃裂解汽油，全馏份一段加氢及高胶质裂解汽油（原料胶质30～60mg）的加氢。该催化剂自实现工业化以来，累计创效近4000万元，产生了重大经济效益。

高负荷裂解汽油二段加氢催化剂LY9802，运转空速可由2.8h-1提高到4.5h-1。该催化剂于2000年7月在上海金山实现工业试验，成功后可向其它厂家推广应用，其社会效益和经济效益十分可观。

适应于硫含量多变的裂解二段加氢复合床用催化剂LY02，可用在总硫为30～ 1100ppm的裂解汽油的加氢，已先后在扬子、盘锦、吉化、茂名等厂家使用。

8、一交一焙超稳分子筛及LANK－98催化剂的开发生产

该分子筛的制备工艺具有生产工艺简单、产量高、成本低等特点，同时用一交一焙分子筛制备的催化剂，具有活性高、选择性好、重油转化能力好、抗污染能力强等特点。

一交一焙超稳分子筛与新型高活性单体配合生产出了LANK－98催化剂，该剂活性高、堆比可在大范围内调整，并具有非常好的孔分布梯度，对裂化大分子具有很好的作用，不仅适应于重油催化装置，也适应于掺炼渣油的蜡油催化装置。该剂在大连炼化公司二催化装置应用结果表明，综合性能优于进口催化剂。目前该剂已销往全国19 家炼厂，销量达5500吨，为炼厂创造了3000万元以上的经济效益。

9、ZJ70D直流电驱动钻机

ZJ70D钻机是我国石油系统研制的第一台7000m超深井钻机.该钻机按SY/T 5609《石油钻机型式与基本参数》标准和有关技术要求设计制造,主要机件符合美国API规范 .其主要技术参数为:名义钻井深度7000m（41/2in钻杆）～6000m（5in钻杆）;最大钩载4500KN;最大钻柱重量220t;绞车最大输入功率1470kW（2000hP）,4档无级变速; 提升系统绳系6×7,钢绳直径φ38mm:泥浆泵功率2×1180kW:转盘开口直径925.5mm （371/2in），2档无级变速；井架为前开口型，高45m；钻台为双升式，高9m.该钻机在国内首次用了国产液压盘式刹车，司钻控制信号用双线传输形式，提高了控制系统的可靠性。

新疆钻井公司塔里木油田FK430－H井，使用ZJ70D钻机用5im钻杆，安全完钻达 6090m,达到该钻机设计的钻井深度。

该钻机已累计订货11台,交付生产使用9台，其中，新疆、长庆、青海、吐哈、华北、大港、中原等油田已先后投入使用.交付新疆的2台分别于1999年和2000年赴阿尔及利亚、伊朗钻井,长庆、青海的ZJ70D钻机也均为外国石油公司承包钻井，增强了我国钻井队在国际市场的竞争力。该钻机投入生产制造后，已实现产值14500万元。

10、管道环缝自动焊接技术及设备研究

管道全位置自动焊接技术是当今世界管道焊接（特别是长输管道）的重要技术，涉及到机械制造、焊接、计算机控制和数字信号处理等多种技术领域，要求设备先进 ,焊接效率高、质量好。PAW2000样机研制完成后，在施工现场进行了总数为3.3的公里管线焊接应用，X射线探伤合格率为96.5%； APW－1型样机完成后，在绥中36－1输油管线焊接应用，焊缝成型美观，X射线探伤合格率达98%,焊接效率是手工焊接的三倍；该两种样机，经专家评审认为，均整体达到国际同类设备的先进水平.PAW2000型焊机已生产20余台套，配备到穿越青海、宁夏、甘肃三省区的涩宁兰输气管线建设现场。

松辽盆地

截至2016年3月底，学校设有1个新能源和非常规油气研究院，各级科研基地平台共计91个，包括国家重点实验室1个、联合国援建技术中心1个、国家工程实验室、工程中心（协作）3个、产业技术创新战略联盟2个、国家级大学科技园1个、国家级技术转移示范机构1个，国际合作实验室2个，省部级重点实验室（工程技术研究中心）27个、省级实验科研基地3个，厅局级及横向合作科研基地46个，校级研究中心（所）5个。

2014年，学校成立世界上首个“海洋非成岩天然气水合物固态流化开实验室”。2015年西油与川大联合共建测井实验室。 西南石油大学作为实体建设的科研基地（平台）情况表序号名称级别依托单位1 油气藏地质及开发工程国家重点实验室（西南石油大学、成都理工大学） 国家级 石工院 2 低渗透油气田勘探开发国家工程实验室（协作） 国家级 石工院 3 油气钻井技术国家工程实验室（协作，含3个研究室） 国家级 石工院、机电院 4 国家能源高含硫气藏开研发中心（硫沉积评价技术研究所） 国家级 石工院 5 煤层气产业技术创新战略联盟 国家级 石工院 6 二氧化碳捕集、利用与封存（CCUS）产业技术创新战略联盟 国家级 石工院 7 国家级大学科技园（西南石油大学） 国家级 学校 8 国家技术转移示范机构（西南石油大学） 国家级 学校 9 中美联合数据工程与数据分析实验室 国际合作 计科院 10 油井完井技术中心（联合国援建） 国际合作 石工院 11 石油天然气装备教育部重点实验室（西南石油大学） 教育部（省部共建） 机电院 12 天然气开发教育部工程研究中心（西南石油大学） 教育部（部级） 石工院 13 油田化学教育部工程研究中心（西南石油大学） 教育部（部级） 化工院 14 沉积盆地与油气重点实验室（沉积地质研究中心） 国土部（部级） 地科院 15 天然气地质四川省重点实验室 省科技厅（省级） 地科院 16 油气田应用化学四川省重点实验室 省科技厅（省级） 化工院 17 能量转换与储存先进材料国际科技合作基地 省科技厅（省级） 材料院 18 油气消防四川省重点实验室 省科技厅（省级） 石工院 19 四川省天然气开发与开研究实验基地 省科技厅（省级） 石工院 20 四川石油天然气发展研究中心 省教育厅、社科联（省级） 学校 21 能源安全与文化普及基地 四川省社科联 马院 22 四川省不锈钢工程技术研究中心 省科技厅（省级） 材料院 23 四川省页岩气勘探开发协同创新中心 省教育厅（省级） 石工院 24 四川省石油天然气装备技术协同创新中心 省教育厅（省级） 机电院 25 四川省海洋天然气水合物开发协同创新中心 省教育厅（省级） 石工院 26 四川省页岩气与环境协同创新中心 省教育厅（省级） 地科院 27 中国石油石油管重点实验室-石油管力学和环境行为重点研究室 集团公司级 石工院 28 中国石油钻井工程重点实验室-钻井液重点研究室 集团公司级 石工院 29 中国石油钻井工程重点实验室-欠平衡钻井研究室 集团公司级 石工院 30 中国石油天然气成藏与开发重点实验室-特殊气藏开发研究室 集团公司级 石工院 31 中国海洋石油（海上油田）提高收率重点实验室 集团公司级 石工院 32 中国石油高含硫气藏开先导试验基地—西南石油大学研究室 集团公司级 石工院 33 中国石油油气藏改造重点实验室-西南石油大学压裂酸化数值模拟研究室 集团公司级 石工院 34 中国石油油气储运重点实验室-西南石油大学复杂天然气集输研究室 集团公司级 石工院 35 中国石油HSE重点实验室—西南石油大学研究室 集团公司级 化工院 36 中国石油碳酸盐岩重点实验室沉积—成藏研究室 集团公司级 地科院 37 中国石油钻井工程重点实验室钻头研究室 集团公司级 机电院 38 中国石油物探重点实验室页岩气地球物理研究室 集团公司级 地科院 39 中国石油测井重点实验室工程测井研究室 集团公司级 地科院 40 海洋非成岩天然气水合物固态流化开实验室 集团公司级 石工院/机电院 41 四川省高校岩石破碎学与钻头研究实验室 省教育厅（厅级） 机电院 42 四川省高校天然气开重点实验室 省教育厅（厅级） 石工院 43 四川省高校测控技术与自动化研究室 省教育厅（厅级） 电信院 44 四川省高校石油工程测井实验室 省教育厅（厅级） 石工院 45 四川省高校石油工程计算机模拟技术重点实验室 省教育厅（厅级） 计科院 46 四川省高校石油与天然气加工重点实验室（自筹） 省教育厅（厅级） 化工院 47 四川省高校油气田材料重点实验室 省教育厅（厅级） 材料院 48 四川省高校结构工程重点实验室 省教育厅（厅级） 土建院 49 四川省环境保护油气田污染防治与环境安全重点实验室 省环保厅（厅级） 化工院 研究领域 序号研究领域特色及主要研究方向一 石油与天然气工程 1.低渗透油气藏开发理论与方法 2.复杂油气藏压裂酸化理论与应用技术 3.裂缝性油气藏开发理论与方法 4.有水气藏开发理论与方法 5.高含水期油藏开发理论与方法 6.油气藏流体相态研究与特殊气藏开发理论及配套技术 7.注气提高收率理论及配套技术 8.恶劣条件油藏聚合物驱提高收率技术 9.油工艺技术 10.复杂非常规油气藏数值模拟理论和方法研究 11.非常规天然气储层成因与描述技术 12.储层损害与储层保护 13.欠平衡钻井技术研究 14.油气井固井理论与实验研究 15.管柱力学 16.工程岩石力学 17.完井方法 18.钻井液处理剂作用机理及钻井液化学 19.深井复杂井与特殊工艺井钻井技术 20.水射流研究与应用 21.石油工程测井及应用 22.钻井信息、仿真与最优化 23.油气管道仿真及优化技术 24.油气管道完整性评价技术 25.天然气管道储气及调峰技术 二 地质与地质工程 1.碳酸盐岩沉积储层地质学 2.油气层保护矿物岩石学 3.油气藏地球化学及成藏理论 4.储层描述与储层分布预测 5.剩余油分布研究 6.碳酸盐岩储层研究 7.新型电法非地震勘探系列技术研究 8.非线号处理及其在地球物理资料处理中的应用 9.层序地层学理论及其在油气勘探开发中的应用 10.碳酸盐岩测井评价技术 11.低孔低渗油藏评价技术 12.油藏整体描述技术 13.油气层保护的地质评价与研究 14.古应力场数值模拟与分析 15.裂缝预测 16.深部油层油后期地质效应 17.石油微生物研究 18.微生物造岩成丘研究 三 机械工程 1.机械现代设计理论及方法研究 2.现代制造技术及方法研究 3.岩石破碎与钻头研究 4.钻工具及设备研制 5.特殊油工艺方法及设备研究 6.石油装备与工具基础理论研究与产品开发 7.石油机械系统计算机仿真研究 8.软件开发 四 化学工程与技术 1.油气井建井化学浆添加剂研发 2.油化学 3.驱油剂研发及驱油体系研究 4.低渗透油藏开化学助剂研发 5.稠油开 6.石油天然气化学防腐 7.油气田环境污染控制及治理 8.石油天然气安全技术研究与评价 9.石油加工 10.天然气处理与加工 11.生物质能源研发 12.理论与计算化学 五 计算机科学与技术 1.石油信息化 2.计算机模拟与仿真 3.嵌入式系统 4.软件工程 5.数据库系统 六 建筑科学与工程 1.工程结构与系统现代设计理论 2.复杂结构与系统数值分析计算方法 3.结构系统安全性、耐久性、检测与维修加固 4.工程项目与企业的质量工程与卓越绩效评价 5.基于空间信息技术的结构健康检测理论与方法 6.岩土工程勘察与爆破技术 7.油气管道完整性评价与管理技术 8.储气系统、输配气管网规划设计与系统仿真 七 材料科学与工程 1.材料腐蚀机理与防护技术研究 2.油气田用高分子材料研究 3.油气田用无机非金属材料研究 4.材料表面工程研究 5.超细材料与应用研究 八 应用数学 1.应用微分方程与数值计算 2.应用概率统计 3.最优化与决策 4.石油工程仿真模拟计算 5.石油工程信息分析与处理 6.石油工程数值计算 九 仪器科学与技术 1.油气测试计量及标准化技术 2.油气检测与自动化装置 3.传感器及无损检测技术 4.油气智能测控系统 5.智能化仪器及计算机测控技术 6.智能结构系统与仪器 十 石油工程管理

管理科学与工程

工商管理

应用经济学 1.油藏经营管理 2.石油人力管理 3.石油与天然气工程项目管理 4. 石油与天然气工程技术经济及管理 5. 石油与天然气工程系统管理和优化 6. 管理科学理论、方法及应用 7. 工业工程与管理工程 8. 信息管理与企业信息化 9. 物流与供应链管理 10. 现代企业管理理论、方法及应用 11. 现代营销理论与营销实践 12. 人力管理 13. 石油技术经济及管理 14．会计与财务管理 15．石油天然气经济研究 16．石油产业组织创新研究 17．企业理论研究 18．农林经济研究 十 一 马克思主义理论

社会学 1.马克思主义与当代中国现实研究 2.马克思主义中国化理论研究 3.马克思主义基本原理运用研究 4.马克思主义基本理论 5.思想政治教育与管理 6.思想政治教育原理与方法 7.公共组织与人力管理 8.行政管理理论与实践 9.社会工作与管理 10.应用社会学 十二 法学 1.民商法学 2.刑事法学 3.经济法学 4.环境保护法学 5.国际法学 6.法理、行政法学 十三 外国语学及应用语言研究 1.外语教育理论与实践 2.翻译理论与实践 3.跨文化交际 4.英语教育 5.语言学 十四 体育学 1.体育教育训练学 2.体育人文社会科学 3.体育管理 科研成果 截至2016年3月底，学校先后承担国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金、自然科学基金，国家“3”、“863”、科技攻关（支撑）、科技重大专项，国家社科基金，教育部重点项目、新世纪优秀人才、教育部博士点基金，四川省杰出青年学术技术带头人基金等省部级以上项目2069项；获得包括国家科技进步特等奖、国家科技进步一等奖、国家科技进步发明二等奖在内的省部级以上奖励390多项。2015年学校实到科研经费3.56亿元。 “十一五”以来，发表论文13593篇，专著339部。

“十一五”期间，学校共申请专利2120项，其中发明专利1305项，实用新型专利815项，学校共授权专利1140项，其中发明专利569项，实用新型专利571项。 国家科技进步奖（十二五期间）　　序号成果名称等级时间1 5000万吨级特低渗透-致密油气田勘探开发与重大理论技术创新 一 2015 2 海上稠油聚合物驱提高收率关键技术及应用 二 2015 3 超深水半潜式钻井平台“海洋石油981”研发与应用 特等 2014 4 大型复杂储层高精度测井处理解释系统CIFLog及其工业化应用 二 2014 5 鄂尔多斯盆地中部延长组下组合找油突破的勘探理论与关键技术 二 2013 6 特大型超深高含硫气田安全高效开发技术及工业化应用 特等 2012 7 超高温钻井流体技术及工业化应用 二 2012 国家技术发明奖　　序号成果名称等级时间1 碳酸盐岩油气藏转向酸压技术与工业化应用 二 2013 ESI国际高被引学术论文序号单位姓名论文名称期刊名称级别出版年份1 理学院 田俊康 Improveddelaypartitioningmethodtostability

analysisforneuralnetworkswithdiscreteand

distributedtime-varyingdelays. AppliedMathematicsandComputation

233（2014）152–164 ESI 2014年 科研经费 西南石油大学科研经费情况（单位：亿元人民币）年份金额2008年全年实到科研经费两亿多元2009年3.07亿元2010年3.7亿元2011年4.2亿元2012年4.67亿元2013年4.6亿元2014年4.3亿（以上资料来源： ） 学术期刊 《西南石油大学学报（自然科学版）》

《西南石油大学学报（自然科学版）》前身为《西南石油学院学报》，创刊于1960年，是经国家教育部、科技部和新闻出版总署批准、由西南石油大学主办、以报道石油科技为主的学术性期刊。为中文核心期刊，2004年获教育部优秀科技期刊一等奖，2008年获“中国高校优秀期刊”称号。已被中国国外著名数据库Elsevier、美国石油文摘（PA）、美国化学文摘（CA）、剑桥科学文摘（CSA）、俄罗斯文摘杂志（AJ）、日本科学技术社数据库，以及中国国内大型数据库CPA、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国科技论文统计与分析》、《中国科学引文数据库》、《中国石油文摘》等收录。主要刊登石油专业领域中具有创造性或创新性的学术与技术论文、基础理论研究论文、前沿问题的讨论与争鸣，突出反映石油天然气工业中的新理论、新方法、新工艺、新技术。

《西南石油大学学报》（社会科学版）

《西南石油大学学报》（社会科学版）是西南石油大学主办的综合性学术理论刊物、《CNKI 中国知网》收录期刊、《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊、《中文科技期刊数据库（全文版）》收录期刊、《中国期刊网》全文入网期刊、《万方数据-数字化期刊群》全文入网期刊、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊。主要刊登能源发展研究、政治学与社会学、法学、文史哲等学科领域的研究及应用中有独到见解或创新性的学术论文。 馆藏 据2016年3月学校图书馆信息显示，该校图书馆由成都校区图书馆和南充校区图书馆两部分组成。南充校区图书馆由应用技术学院管理。

馆藏以石油天然气文献为特色，理、工、管、经、文、法、教等不同学科协调发展。纸本图书183万册，电子图书125万册，电子期刊3万种，订购印刷型期刊1834种，购买数据库40个。

图书馆与国家科技文献中心（NSTL）、高校人文社科文献中心（CASHL）、国家图书馆、中国科学院国家科学图书馆、教育部CALIS中心、科技部西南信息中心、中国石油信息所、四川大学图书馆、成都理工大学图书馆等文献机构进行馆际互借、文献代复制和代传递服务。与西南交通大学图书馆和中国石油大学图书馆的教育部科技查新站合作，在该馆建立科技查新代办站，直接为该校科研工作者提供查新服务。

图书馆结合该校的教学科研实际，自行研发多种服务类型的数据库系统平台:该校硕博士论文检索与提交系统、文献传递与咨询平台、远程访问系统、决策参考信息专题网站、图书馆事实数据库、图书馆读者问卷调查系统、教师教学参考园地等。

19 年，图书馆建成了以小型机SUN3000为主服务器的自动化集成管理系统，使图书馆的管理、访、编目、流通、期刊、OPAC等有关业务都实现了自动化。1999 年，建成以 JVC 光盘库 +AXIS 光盘塔为数据中心的图书馆光盘网络服务器系统。2008年，建成以Sun4900、Sun6130、浪潮AS1000为核心设备的存储网络系统，以及本地镜像数字图书馆服务系统，共计服务器系统10套，磁盘阵列容量达到40TB。图书馆工作人员开展各种学术研究与信息报道。已在正式出版的各级学术刊物及学术会议上发表研究论文200 多篇，其中 4 篇英文论文在国际学术会议上发表。参加和主持国家、省、部、局、校级科研项目20余项。正式出版论文集《新时期石油高校图书馆工作》等。

孙吴－嘉荫盆地石油地质特征

（一）勘探阶段与勘探领域拓展过程

松辽盆地经50年的勘探开发，目前储量、产量高峰已过，探明储量和产量处于下降阶段，但勘探开发形势依然较为乐观。

“十五”期间，大庆长垣基本形成了大情子井—乾安、英台—红岗、敖南、古龙凹陷西坡、太东—卫星、葡西—新肇、徐家围子等储量增长区块，含油范围不断扩大。五年新增探明石油地质储量5.45×108 t，年均增储仍然保持1×108 t以上的水平。

在油田开发方面，老油田综合含水率很高，但二次油年产仍在3 000×104 t以上，岩性地层油藏的原油产量在2005年已接近1 000×104t，三次油年贡献1 000×104t以上，岩性地层油藏的有效开发和三次油技术的应用，对松辽盆地原油产量做出了越来越大的贡献。

结合松辽盆地勘探历程和油气地质理论技术发展，可将松辽盆地勘探阶段划分为20世纪50～80年代的背斜圈闭勘探阶段、80年代以来的断块和岩性圈闭为主勘探阶段，90年代以来的深层火山岩圈闭勘探阶段。目前坳陷层已进入背斜圈闭勘探晚期、断块和岩性地层圈闭勘探中期，断陷层处于火山岩勘探早期（表5-35）。

表5-35 松辽盆地勘探阶段划分

1.背斜圈闭勘探阶段

在陆相生油理论和背斜成藏理论指导下，1955年开始对松辽盆地石油地质条件进行普查，1959年松基3井获工业油流，发现大庆油田。到1964年，探明油田为长垣型背斜圈闭；1959～1964年年均探明地质储量达4.54×108t，为储量增长的第一个高峰，是陆相生油理论、背斜成藏理论的成功实践。

1965～13年勘探重点向国内其他盆地转移，勘探工程投入相对较少，以少量的小构造钻探和石油地质规律总结为主。13～18年，三肇地区的勘探会战，在朝阳沟地区落实了上亿吨大型背斜构造油田。升平、龙虎泡、萨西、杏西、高西和葡西等鼻状构造也进行评价钻探；松辽盆地南部双坨子构造、前郭断块、大安构造、农安构造、新民构造等获工业油流。

在勘探中发现了模范屯、宋芳屯、榆树林、徐家围子、卫星等含油区，初步认识到在向斜区同样可以形成多种油藏类型，在理论和实践上对岩性油藏勘探做了技术准备。

2.断块及岩性圈闭勘探阶段

20世纪80年代以来构造圈闭勘探开始由大中型背斜圈闭向中小型断块圈闭发展，大量的断块圈闭被探明。

19～1983年，岩性圈闭勘探力度加大，但地震勘探主要为二维模拟地震，精度低，影响了勘探进展，松辽盆地北部主要探明三肇凹陷的徐家围子、榆树林、宋芳屯、模范屯等葡萄花油层岩性油藏；松辽盆地南部探明英台、红岗和乾安等油藏。

年，数字地震代替了模拟地震勘探，1988年开始三维地震勘探，地震资料品质明显改善，储层横向预测能力有很大提高，在松辽盆地北部大庆长垣以东地区探明了储量规模超过10×108t的大面积岩性油藏区；西部大安、龙西—巴彦查干、南部大情字井、套保、大安北、新庙、大老爷俯和双坨子等岩性圈闭勘探均有突破进展。～1988年年均探明地质储量达3.99×108t。

20世纪90年代中后期以来，层序地层学和储层精细描述的不断发展和应用，为准确预测有利岩性圈闭区提供了全新的分析手段，岩性圈闭勘探进入稳步发展阶段，松辽盆地北部年探明石油储量在1×108t左右，南部石油探明储量在不断增加。

3.深层火山岩圈闭勘探阶段

20世纪90年代以来，随着地震技术和高温钻井技术的进步，松辽盆地的勘探开始向深部发展。发现了深部含气层系，并在火山岩中找到了天然气。其中徐家围子断陷天然气勘探进展很快，20世纪90年代初探明昌德、方深9井等气田，2005年探明徐深1井气田，探明储量超1 000×108m3，打开了松辽盆地深层天然气勘探领域。深层天然气勘探突破是三维地震技术、高温钻探技术进步，及煤系源岩成烃、火山岩成藏理论新认识的共同结果。

松辽盆地石油勘探每一次大的储量增长，都与当时新的地质理论指导和地质认识深化程度有关；都与新的勘探思路和勘探技术进步，以及勘探目标前期准备有关；每一次大的储量增长，都带来了产量的大幅度提高，推动了油田的发展。

（二）盆地特点及圈闭类型

松辽盆地为断—坳复合型裂谷盆地，经历了早白垩世的伸展断陷、中白垩世坳陷和中晚白垩世回返三大演化阶段。

中白垩世坳陷阶段，以发育大型坳陷型深湖盆为特征，形成了中浅层以青一段、青二、三段和嫩一段为优质主力烃源岩的多套生油层系。早白垩世断陷阶段属深层含油气系统，盆地发育了近20余个断陷，呈N NE向分布，且多为深大断裂和大小隆起所分割。以沙河子组、营城组为主要烃源岩，混合气（油型裂解气与煤型气）为主，具油气共生的特点。

盆地中上部广泛分布的青山口组、姚家组和嫩江组泥岩构成了盆地的区域盖层，对石油天然气的保存十分有利；大型河流、三角洲沉积提供了良好的储层；深部火山岩裂缝为天然气提供了较有利的储层。生储盖配置较为理想。

松辽盆地在断陷末期经了短暂的局部回返，形成断陷层上部不整合和背斜等构造；在晚白垩世盆地开始部分回返，形成中央反转构造带，东部反转构造带等后生构造带。盆地主体面貌完整，隆坳格局没有大的改变。

主要发育有长垣型背斜、断背斜、断鼻、断块和岩性地层等多种类型圈闭，为圈闭类型均衡型含油气盆地，为不同勘探阶段提供了不同目标。其中背斜圈闭为同沉积和构造改造共同形成，规模较大，是20世纪80年代以前勘探的主要目标。大庆长垣、朝阳沟背斜带、扶新构造带等构造圈闭发育带之上探明了大庆长垣、朝阳沟、扶余等构造油田。断块圈闭为断陷或坳陷阶段，伸展断层围陷形成。大庆长垣深层及两侧探明了大量的断块油田。岩性地层圈闭受控于湖泊三角洲沉积环境，处于湖相沉积与湖岸相沉积过渡带附近，松辽盆地发育的大型湖盆和浅水湖泊三角洲体系为岩性地层圈闭的发育提供了有利条件。20世纪80年代以来的岩性地层勘探在三肇地区、齐家古龙地区、大情字井地区等探明了大量的岩性地层油藏。另外，深层火山岩地层圈闭勘探取得明显进展，在徐家围子断陷层系探明了1 000多亿方的天然气地质储量。

（三）盆地总量、探明程度和特征

1.油气总量及探明程度

本轮评价结果为：松辽盆地石油地质量104.47×108～140.07×108t；截至2005年底，已探明石油地质储量71.35×108t，待探明石油地质量33.12×108～68.72×108t，探明程度49%～65.8%。天然气地质量10 151×108～18 265×108m3，已探明天然气地质储量1 824×108m3，待探明天然气地质量8 327×108～16 441×108m3；探明程度10%～19%（表5-36）。

表5-36 松辽盆地石油与天然气评价结果

2.特征

松辽盆地石油和天然气都很丰富。石油包括常规油、低渗透油和重油，天然气均为常规气。

分布集中性强，有利于油气勘探。松辽盆地的石油主体分布在中央坳陷区；其次为西部斜坡区，约占盆地总量的90%。其余三个一级构造单元（东南隆起区、东北隆起区和北部倾没区）石油量相对较少，约占盆地总量的4%。

天然气主要分布于中央坳陷区和东南隆起区，其地质量分别占总量的76%与22%。中央坳陷区和东南隆起区的天然气量之和约占总量的98%，而在其他三个一级构造单元中仅有零星的天然气分布。

油气分布交叉性小，各有其主要富集领域。在层系分布上，石油主要分布在坳陷层系，天然气主要分布在断陷层系。在深度分布上，石油主要分布于中浅层，占总量的94%；中深层和深层石油量之和仅占总量的6%。天然气主要分布于深层，占总量的88.2%，浅层天然气占总量的11.8%。

（四）油气储量、产量增长趋势预测

在各子项目预测结果、盆地潜力分析的基础上，以盆地石油天然气储量、产量历史数据为基础，参考专家预测结果、石油公司“十一五”规划和中长期发展规划，经综合分析，确定了盆地石油天然气储量、产量增长高峰期和高峰值，以及2030年左右的储量、产量可能情况，用多旋回哈伯特模型对盆地石油和天然气的储量、产量增长趋势进行了预测。

1.石油储量、产量趋势综合预测

松辽盆地石油主要分布在坳陷层系，探明程度49%～66%（见表5-36），处于构造圈闭勘探晚期，刚进入岩性地层圈闭勘探阶段中期。北部勘探程度高于南部，但北部潜力大于南部。萨葡高油层勘探程度高于扶杨油层。总体进入勘探中期，且盆地储量、产量高峰已过。

根据“十一五”规划，松辽盆地在今后5年，年均探明石油地质储量1.4×108～1.59×108t，石油产量到2010年下降到4 000×104t左右。

按照国家建设百年大庆的安排，大庆油田石油产量在2010年左右下降到3 000×104t左右，之后保持基本稳产。

石油储量、产量预测结果显示，盆地石油地质储量在“十一五”期间年均探明1.44×108t，之后缓慢下降，2026～2030年下降到0.6×108t左右。松辽盆地石油产量2010年降到4 000×104t左右，之后保持稳产到2030年（表5-37，图5-23，图5-24）。

表5-37 松辽盆地石油地质储量、产量增长趋势综合预测结果表

图5-23 松辽盆地石油地质储量增长趋势综合预测结果

图5-24 松辽盆地石油产量增长趋势综合预测结果

增储领域主要为岩性、地层油气藏、中深层以及老油田精细勘探。上产主要领域为新增低渗透储量有效开发和已开发油田提高收率。按以上所探明储量和产量，到2030年，盆地石油探明程度约93.2%～69.5%，石油储比保持在13以上，处于较为合理的水平。

2.天然气储量、产量趋势综合预测

松辽盆地天然气主要分布在断陷层系，探明程度10%～19%（见表5-36），处于勘探早期，天然气圈闭特殊，主要为火山岩圈闭。勘探程度较高的断陷为徐家围子和长岭断陷，其他断陷勘探还没有突破。盆地天然气储量、产量还处于快速上升阶段。

根据“十一五”规划，松辽盆地在今后5年，年均探明天然气800×108m3以上，年均产量上升到50×108m3。

经综合预测，盆地天然气储量将在“十一五”平均每年800×108m3的水平上下降，“十二五”年均近700×108m3,2026～2030年间年均探明天然气地质储量近400×108m3。预测盆地天然气产量在2010年达到67×108m3;2020年达到145×108m3（表5-38，图5-25，图5-26）。从探明程度上看，到2030年，5%概率下的天然气地质量的探明程度达到91.6%。

表5-38 松辽盆地天然气地质储量、产量增长趋势综合预测结果表

天然气增储和上产的主要领域为盆地深部断陷层系，目前取得天然气勘探突破的断陷主要为徐家围子和长岭断陷，这两个断陷的天然气探明储量将进一步增加。其他断陷的勘探还没有取得突破，一旦突破，天然气量、储量和产量都将有明显改变。

图5-25 松辽盆地天然气地质储量增长趋势综合预测结果

图5-26 松辽盆地天然气产量增长趋势综合预测结果

3.预测结果分析

（1）油气当量变化趋势。

松辽盆地石油产量在“十一五”下降后，产量趋于平稳，在4 000×104t水平维持到2030年；天然气产量在2030年前一直上升。按1 250m3天然气＝1t石油换算，盆地油气当量在2030年前一直维持在5 000×104t上下。在2010年左右油气当量最低，在4 766×104t，在2015年重上5 000×104t。天然气的贡献占盆地油气产量的贡献比重逐步增加，2023年左右，盆地油气当量达到5 270×104t高峰，之后缓慢下降，到2030年仍维持在5 000×104t以上，仍是油气能源的主要供应基地（图5-27）。

图5-27 松辽盆地油气当量预测结果图

（2）勘探领域与方向。

北部中浅层。松辽盆地北部中浅层石油地质量80.95×108～109.32×108t，石油可量期望值46.8×108t。截止到2005年底探明石油地质储量60.01×108t，探明程度为54.9%～74.5%；已经处于储量发现中后期，老区挖潜和提高收率是储平衡的主要因素。

近年来，松辽盆地北部石油勘探稳步发展，通过滚动勘探开发，2006年实现新增石油探明、控制、预测储量超1×108t。目前松辽盆地北部中浅层仍有丰富的剩余石油有待发现，探明储量将在每年1×108t水平上小幅稳定下降。

目前勘探的主要圈闭类型为岩性圈闭和断块圈闭，储量规模明显变小，储层孔渗明显变差，勘探技术要求明显提高。三维地震、二维高分辩地震，欠平衡钻井技术是保证北部储量稳定增长的关键。

北部深层。北部深层天然气地质量7 699×108～8 959×108m3，天然气可量3 988×108～4 668×108m3。

北部深层天然气勘探目前还主要集中在徐家围子断陷。继2005年提交1 000×108m3探明储量后，2006年在徐家围子又新增控制、预测两级储量超过1 000×108m3。同时西部断陷带、东部断陷带的区域勘探也取得进展，有望形成深层天然气勘探新区。天然气处于勘探早期，储量处于快速上升期。

深层天然气主要储层为火山岩，火山岩识别技术，深层高温钻井技术，欠平衡钻井技术是火山岩圈闭天然气勘探取得成功的关键。

南部中浅层。吉林探区中浅层石油地质量23.88×108～30.75×108t，石油可量7.81×108～9.91×108t。其中松南中浅层正处于储量发现高峰期，潜力较大。主要勘探圈闭为岩性和复杂断块，提高地震勘探精度和储层保护能力是储量稳定增长的关键。

南部深层。南部天然气地质量期望值2 452×108～9 306×108m3，天然气可量期望值1 401×108～5 344×108m3。天然气最大潜力区是深层断陷，占总天然气量的.2%，尤其是长岭断陷。深部天然气勘探领域还很广阔，在中央隆起带的梨树和王府断陷、东部坳陷带的德惠、榆树等断陷都有一定勘探前景。

火山岩储层和低渗透碎屑岩储层是勘探的主要目的层，火山岩识别，低渗透储层识别与保护是天然气发现的关键。

前中生界。经初步分析，盆地深部的石炭—二叠系地层基本没有变质，具有一定前景，需要进一步加强工作，确定其价值。

供求平衡发展趋势特点

孙吴－嘉荫盆地位于黑龙江省东北部、松辽盆地的北端，北隔黑龙江与俄罗斯的结雅－布列亚盆地为同一盆地，面积为22810km2。大地构造上东临佳木斯地块，西为大兴安岭褶皱带。盆地是在吉－黑褶皱系和佳木斯隆起基础上经燕山运动而形成的中—新生代盆地，具有断陷和坳陷双重结构特点。盆地具有三凹二隆的构造格局，依次为孙吴断陷、茅栏河隆起、沾河断陷、富饶隆起和嘉荫断陷。盆地经历了张裂—断陷—抬升—坳陷—沉降—抬升的构造演化过程。孙吴－嘉荫盆地基底为古生代花岗岩，沉积盖层自下而上划分为下白垩统宁远村组和淘淇河组，上白垩统永安村组、太平林场组、鱼亮子组和富饶组，古近系乌云组，新近系孙吴组和第四系。主要发育湖泊、扇三角洲、湖底扇和火山岩相。盆地目前完成重磁13994点，二维地震2100km（其中选区项目部署二维地震695km，探井1口，地质井3口，2008年量油2.18×108t，气409.15×108m3。

（一）地层分布特征

孙吴－嘉荫盆地发育的地层有宁远村组、淘淇河组、永安村组、太平林场组、鱼亮子组、乌云组和孙吴组，其上为第四系覆盖。

下白垩统宁远村组岩石组合为浅**细粒岩屑长石砂岩、浅黄褐色凝灰砂岩、浅**岩屑砂岩、灰白色中粒凝灰砂岩、黑色细砂粉砂岩、灰色砾岩、黑色泥岩和细砂岩夹煤层。

下白垩统淘淇河组下段以砾岩、砂砾岩为主，夹含砾长石砂岩和泥岩，底部常出现凝灰岩。上段沉积物颗粒较细，为中细粒砂岩、粉砂岩、泥岩夹薄层煤层。

上白垩统永安村组岩石组合以粉砂质泥岩和粉砂岩为主，夹数层细粒长石砂岩、局部含砾粗—细长石砂岩和薄层钙质砂岩、泥岩、石膏和薄煤层。砂岩中见交错层理，含丰富的植物化石和孢粉、鱼类、介形类、淡水双壳类及腹足类化石。

上白垩统太平林场组岩石组合以灰色泥岩和泥质粉砂岩为主，其次为细粒长石砂岩，底部为油页岩，粒度较永安村组更细。本组含叶肢介、介形类、鱼及植物化石、孢粉。

上白垩统鱼亮子组岩石组合为一套灰绿色—**砂砾岩、砾岩、含砾砂岩为主的粗碎屑沉积。以富含恐龙化石为特征，与下伏太平林场组为整合接触。

上白垩统富饶组为一套煤系地层，以灰黑色、黑褐色粉砂质泥岩、炭质泥岩及粉砂岩为主，夹薄层褐煤，厚度大于55m，与上覆古新统乌云组呈整合接触。

古近系古新统乌云组由灰白色、黄褐色泥岩、泥质页岩夹砂岩组成，底部有**砂砾岩，其上被孙吴组覆盖。产丰富的植物化石和孢粉，见少量昆虫。

新近系中新统—上新统孙吴组上部为灰白色、灰绿、灰**半胶结的中细粒—中粗粒砂岩，下部为砾岩、砂砾岩。

孙吴－嘉荫盆地自下而上具有冲积扇－扇三角洲－湖泊→湖泊→曲流河－曲流河三角洲－湖泊→辫状河－辫状河三角洲－湖泊→冲积扇－扇三角洲－湖泊的沉积演化规律。宁远村组为一套火山岩地层，其上的淘淇河组、永安村组、太平林场组、鱼亮子组、乌云组和孙吴组为连续正常沉积的地层，各组间没有较大范围的不整合接触关系。淘淇河组和孙吴组发育的沉积相为冲积扇相、扇三角洲相和湖泊相；永安村组和太平林场组为曲流河相、曲流河三角洲相和湖泊相，永安村组为河流淡水注入少，有蒸发岩出现；鱼亮子组、乌云组均由辫状河相、辫状河三角洲相和湖泊相构成。

（二）构造单元划分及演化

1.构造单元划分

孙吴－嘉荫盆地基底埋深一般在0.1～2.2km 之间，俄罗斯境内结雅－布列亚盆地基底埋深可达2.8km（图3-25），显示盆地基底深度自南向北逐渐加深。盆地基底形态具有构造轴向北东走向的三断二隆的构造特征，与俄罗斯境内的坳陷区隔江相对，自西向东相间分布，并明显受北东向基底断裂控制，依次为孙吴断陷、茅栏河隆起、沾河断陷、富饶隆起和嘉荫断陷。根据断裂发育及基底结构，可进一步划分9个二级构造单元（图3-26）。

孙吴断陷　位于盆地西部，以F1、F2断裂所形成的北东向断陷，北部以黑龙江为为界，面积约5650km2，该区的重力异常整体呈东西分带、南北分块特征，北部重力异常呈南北向展布；而在孙吴断陷南部则呈北北东向展布。重力计算的基底埋深在100～2400km，形态为东浅西深，中部辰清乡一带的局部断凸将南、北断陷隔开，在吴家铺－新村一带存在一局部断凹，基岩可达埋深2400km。孙吴断陷向北与俄罗斯境内相应断陷隔江相连，基岩埋深2800km。基底岩性主要为华力西晚期花岗岩，在断陷南部F18断裂以南，主要为古生界浅变质岩基底。根据基底埋深、基底起伏、沉积岩厚度等特征，进一步划分出卧牛河凸起、腰屯断凹、龙镇东凹陷等5个二级构造单元。其中腰屯断凹基底埋深500～2100m，局部达2300m。沉积盖层以侏罗系、白垩系、古近系和新近系为主。

图3-25 孙吴－嘉荫盆地基底深度图

图3-26 孙吴－嘉荫盆地构造单元划分图

茅栏河隆起　位于盆地孙吴断陷以东，与沾河坳陷以F5、F6断裂为界，面积约700km2，基底埋深比较浅，在100～400m 之间。该隆起基底为花岗岩。

沾河断陷　位于盆地中部，以F5、F6断裂为断陷西部边界，东部以F6断裂为界，在断陷活动作用下形成的北东—北北东走向断陷，北部以黑龙江为界，面积约7810km2。该区的重力异常整体上两侧高、中间低，东部高于西部，自西向东存在特征鲜明的4个重力低值区、3个重力高值区。可以看出基底形态相当复杂，在北东向及北西向两组断裂的不同时期断陷活动的作用下形成多个北东走向的断凹、断凸，基底埋深一般在0～2200km 之间，局部断凸上有多个基岩出露。根据本次重力反演基底深度计算结果及重力资料对沾河坳陷南部断裂分布的最新研究结果，确定了沾河坳陷南部（盆地南部）与汤元山盆地的边界为F14断裂，解决了孙吴－嘉荫盆地南部边界不清的问题。沾河坳陷向北与俄罗斯境内相应坳陷隔江相连，基岩埋深2.1km。沾河坳陷基底主要为华力西期晚期花岗岩组成，断陷西南部存在规模不大的古生界浅变质岩基底。根据基底埋深、基底起伏、沉积岩厚度等特征，进一步划分出乌底河断凹、松树沟凸起、五道林凸起、石参山断凹等4个二级构造单元。

富饶隆起　位于盆地沾河坳陷以东，与沾河坳陷以F5、F6断裂为界，北部以黑龙江为为界，东部以F10断裂与嘉荫坳陷相邻，面积约1950km2，基底埋深比较浅，在100～400km 之间，局部基岩出露。该隆起北部基底岩性为华力西晚期花岗岩。

嘉荫断陷　位于盆地东部，在北西向断裂及北东向断裂的叠加作用下，形成断陷北部以北西走向为主，南部以北东向走向为主。该坳陷北部以黑龙江为界，西部以F10断裂与富饶隆起相邻，东部及南部以基岩出露线为盆地边界。面积约5000km2，根据最新的重力资料反演计算的基底埋深在0～2.5km 之间，形态为两凹夹一凸，可划分为3个二级构造单元即结烈河凹陷、嘉荫凸起及乌拉噶断凹，最深处在结烈河凹陷，深度为2.5km。嘉荫断陷基底主要为华力西晚期花岗岩及中元古界变质岩组成，以中元古界变质岩为主，两者以F11断裂为界。反映在1∶100万的磁测资料上，该坳陷为平缓大面积分布的幅值在－50nT至50nT的弱磁场区，与其它地区分布广泛的100nT以上正值异常区截然不同。

2.构造演化

孙吴－嘉荫盆地的形成和演化与邻近的松辽盆地颇为相似，大致经历了热隆张裂、裂陷、坳陷和萎缩4个阶段。

（1）热隆张裂阶段

在三叠纪—早白垩世可能因为地幔柱的形成，促使莫霍面拱起，发生热隆作用，引起张裂构造构成盆地雏形，直至白垩纪早期演化成规模不等的裂陷。

（2）裂陷阶段

这一阶段发生在早白垩世，是盆地的萌生期。其火山活动十分强烈，宁远村组沉积早期地层以火山岩为主，只在裂陷的深凹处沉积有断崖扇、洪积扇；宁远村组沉积晚期，在断陷深部位，沉积有小范围的浅湖和半深湖相地层。盆地处于过补偿沉积环境，是一个快速沉积、填平补齐的过程。

（3）坳陷阶段

宁远村组沉积末期，太平洋板块向欧亚大陆俯冲，挤压力波及盆地，盆地褶皱回返成陆，并遭受剥蚀，形成低幅度的丘陵地貌。其后，盆地开始沉降，进入坳陷期，先后沉积了淘淇河组、永安村组、太平林场组、鱼亮子组、富饶组。

（4）萎缩阶段

喜马拉雅运动同样也是孙吴－嘉荫盆地的一次重要的构造运动。在孙吴、逊克、嘉荫断陷内均沉积了以乌云组为代表的泥岩及薄层河湖相沉积建造，但范围大小不一。至新近纪末，广大区域内受断裂控制，有玄武岩喷溢，显示本区进入了一个新的构造沉积旋回。

（三）石油地质条件

1.孙吴－嘉荫盆地暗色泥岩发育，达到低熟—成熟阶段

根据重磁资料结合厚度分析，推测孙吴－嘉荫盆地沉积岩厚度在400～2000m，与本区大地电磁资料反演低阻沉积层最大厚度在1600～1800m 是吻合的。孙吴－嘉荫盆地的淘淇河组、永安村组、太平林场组暗色泥岩是主要烃源岩层，野外暗色泥岩最大厚度分别达104m、258m和254m，总厚度达616m。利用钻井和露头的泥地比，结合重磁解释的沉积岩厚度，预测了孙吴－嘉荫盆地泥岩厚度和分布，泥岩厚度一般在0～650m 之间，其分布严格受断陷规模和断裂控制。孙吴－嘉荫盆地主要目的层为永安村组、太平林场组。从有机质类型看，野外集到的太平林场组暗色泥岩样品的干酪根分析结果，腐泥组最高含量93%，平均含量57.8%；壳质组含量为2.3%；镜质组含量最高30.0%，平均含量14.5%。有机质类型主要为Ⅱ型。从族组成分析看：野外所选剖面样品镜质体反射率在0.3%～1.0%之间，说明烃源岩有机质部分已进入低熟—成熟阶段。用嘉D 1井Ro与深度的关系推断，烃源岩深度在2000m 进入生油高峰。在太平林场组暗色泥岩所夹的砂岩样品中，经薄片分析鉴定首次发现含油，说明有机质已成熟，并已发生过油气生成和运聚。

2.孙吴－嘉荫盆地储层物性好

孙吴－嘉荫盆地以粗碎岩储层为主，物性较好，具备良好的油气储集能力。乌云组、永安村组和淘淇河组为储层发育层位，孔隙类型以原生粒间孔隙和粒内溶蚀孔隙为主。乌云组砂岩占地层总厚约50%以上，孔隙度为35.1%，渗透率较低，为（0.19～9.5）×10-3μm2。永安村组孔隙度最大值为30.9%，平均值为17.80%，渗透率最大值为786.00×10-3μm2，平均值为393.04×10-3μm2，为中孔、高渗储层。淘淇河组孔隙度最大值为32.8%，平均值为16.50%，渗透率最大值为209.00×10-3μm2，平均值为16.98×10-3μm2，为中孔、中渗储层，物性较好，具备良好油气储集能力。

3.盖层特征及生储盖组合分析

孙吴－嘉荫盆地盖层主要以泥岩和页岩为主，分布广泛，厚度大，上白垩统主要目的层之上发育的致密砂泥岩、砾岩覆盖在目的层烃源岩之上，封盖条件较好。

综合分析认为，孙吴－嘉荫盆地主要目的层为下白垩统淘淇河组及上白垩统永安村组、太平林场组，目的层在盆地凹陷处埋深较大，烃源岩达到成熟阶段，储层发育在淘淇河组、永安村组中，储层孔隙性及渗透性较好，有较强的油气储集能力，盖层为目的层及其之上发育的致密砂泥岩、砾岩，盆地中可能形成有多种生、储、盖组合，由于盆地内一些地层的下部是泥岩，上部是砂岩，同时砂岩又有泥岩夹层，易形成一套自生、自储、自盖式组合，也可能形成下生上储、侧生侧储的组合形式。

（四）有利区带预测

1.重磁预测全盆地有利勘探远景区

（1）孙吴断陷的腰屯断凹

孙吴断陷腰屯断凹面积2100km2，基底埋深500～2100m，局部达2300m。在吴家铺－新村一带存在一局部断凹，基岩可达埋深2400km，预测泥岩厚度300～500m，与之相邻的俄罗斯境内坳陷面积大，基岩埋深3000m。沉积盖层以白垩系、古近系和新近系为主。

（2）沾河断陷的乌底河断凹

沾河断陷面积7810km2，断陷内乌底河断凹，面积1200km2，石参山断凹，面积900km2。盖层沉积较全，主要有白垩系、古近系和新近系。其中主要目的层白垩系最大厚度800m。利用厚度分析法预测本区泥岩厚度为200～400m。太平林场组在逊克县南部地区，暗色泥岩厚度较大，并夹有较厚油页岩层（含油率0.6%～25%），古生物化石丰富，地化指标反映出湖相沉积，具还原—弱还原环境，暗色泥岩占地层厚度39%，泥岩单层厚17.5～28.0m。凹陷内基底最大埋深1500m。

这两个地区面积较大，基底埋藏相对较深，主要目的层白垩系具有一定的厚度，其中暗色泥岩发育，有机质丰富，具备油气成藏条件，并与临近俄罗斯的主要坳陷衔接较好，是孙吴－嘉荫盆地目前油气勘探的有利勘探远景区（图3-27）。

（3）嘉荫断陷

嘉荫断陷面积3384km2，基底埋深在0～2.8km 之间，为全盆地基底深度最大的一个断陷，构造形态为两凹夹一凸，可划分为3个二级构造单元，即结烈河凹陷、嘉荫凸起及乌拉噶断凹，最深处在结烈河凹陷，深度为2.8km。盖层沉积较全，主要有白垩系、古近系和新近系。野外地质剖面观察在嘉荫县火烧桥一带，主要目的层永安村组厚555m，出露面积较小，泥岩累积厚237.07m。野外剖面取样分析表明暗色泥岩有机碳平均分别为0.778%和0.843%，氯仿沥青“A”平均值分别为0.071%和0.0553%，生烃潜量平均值分别为1.70mg/g和0.85mg/g。从有机质丰度看，生油岩达到了好—较好的生油岩标准。总之，嘉荫断陷面积较大，基底相对较深，地层发育较全，是孙吴－嘉荫盆地目前油气勘探的有利勘探远景区。

图3-27 孙吴－嘉荫盆地有利区预测图

2.高精度重磁解释确定孙吴断陷腰屯断凹为有利勘探区带

腰屯断凹平面上呈南北向展布，南宽北窄，南北延伸55km，东西宽10～15km，分布面积为1020km2，该断凹是由腰屯断裂、山河屯断裂共同控制的双断结构，最大埋深超过－3000m。腰屯断凹在孙吴县以北地区重力异常呈现高低相间的特点，预示着断陷内隆凹相间，东西分带，区间不乏背斜、半背斜、断块等构造圈闭。腰屯地区的剩余磁力异常显示沿腰屯断凹主控断裂，分布有一定面积的局部正磁力，这些磁力正异常，基本呈南北延伸长、东西分布短的不规则椭圆状分布，单个磁力异常面积达几十平方千米，推测其为断陷内火山岩磁力异常的反映。这些现象说明腰屯断凹除发育构造圈闭外，还可能发育一定规模的火山岩等岩性圈闭。从断凹的规模、断陷期地层厚度、基底顶面埋深等几个方面综合评价，认为腰屯断凹是下一步勘探的有利地区（图3-28）。

图3-28 孙吴－嘉荫盆地孙吴断陷有利区带预测图

3.地震预测有利勘探区

（1）嘉荫地区油气聚集有利区带预测

综合分析认为，嘉荫地区生、储、盖条件较好，烃源岩较为发育，储层、盖层物性条件较好。从剖面和构造图上看，乌拉嘎凹陷是本区规模和深度最大的一个凹陷，为一个西陡东缓、走向近北北东向的箕状断凹，凹陷中部存在鼻状构造，由深到浅，各层逐渐变得平缓。乌拉嘎凹陷湖相地层发育，其湖相沉积地层最深达1.7s左右，深度达2600m 左右，烃源岩比较发育，最厚处达475m。该区生油门限较浅，只有1200m。综合本区的石油地质特征，确定乌拉嘎凹陷是本区最有利的含油气有利区带（图3-29）。

图3-29 孙吴－嘉荫盆地嘉荫地区含油气有利区带预测图

（2）逊克－沾河地区油气聚集有利区带预测

本区构造特征为两凸夹一凹，烃源岩主要发育在工区中南部的沾河向斜。沾河向斜为一个东断西超、走向近北北东向的断凹，存在两个规模较大的鼻状构造，由于受勘探程度的限制，推测该区正向构造比较发育，还有待于后续地震工作证实。逊克－沾河地区生、储、盖条件较好，烃源岩较为发育，储层、盖层物性条件较好，生、储、盖配置条件较好，断层起主要连通作用。火山岩沿断裂侵入现象明显，火山岩侵入造成地温升高，存在由煤生气的可能。沾河向斜内均存在鼻状构造，表明沾河向斜内正向构造较为发育，存在形成构造油气藏的可能。宁远村组火山岩发育，从岩石物性分析看，可作为储层，其与上部淘淇河组烃源岩直接接触，油气向下运移成藏成为可能。综合本区的石油地质特征，确定沾河向斜是本区最有利的含油气区带（图3-30）。

图3-30 孙吴－嘉荫盆地沾河地区有利含油气区带预测图

4.嘉1井钻探成果

嘉1井位于黑龙江省黑河市逊克县逊克农场1分场9队西南6.0km，是孙吴－嘉荫盆地沾河断陷沾河向斜上的一口区域探井，自下而上钻遇基底、下白垩统宁远村组、淘淇河组、上白垩统永安村组、太平林场组、新近系孙吴组和第四系。

（1）烃源岩地球化学特征

永安村组烃源岩有机碳为1.105%～1.806%，平均值为1.504%；氯仿沥青“A”为0.0348%；总烃为267.49×10-6；生烃潜量为0.08～1.28mg/g，平均值为0.41mg/g。淘淇河组烃源岩有机碳为0.526%～7.178%，平均值为1.950%；氯仿沥青“A”为0.0159%～0.1169%，平均值为0.0433%；总烃为（180～880）×10-6，平均值为370×10-6；生烃潜量为0.14～8.40mg/g，平均值为2.49mg/g。根据陆相烃源岩有机质丰度评价标准，永安村组为差—中等烃源岩，淘淇河组为中等—好烃源岩。

淘淇河组烃源岩有机质类型以腐泥腐殖型和腐殖型为主，即Ⅱ2和Ⅲ型。根据烃源岩有机质显微组分统计可知，永安村组烃源岩样品1个，干酪根类型为Ⅱ2型；淘淇河组烃源岩样品24个，其中Ⅱ1型为5个，Ⅱ2型为12个，Ⅲ型7个，这与H/C-O/C原子比关系以及IH-Tm ax图版进行的分类是相符的。

沉积岩中有机质的丰度和成烃母质类型是油气生成的物质基础，有机质的热演化程度是油气生成的关键。下面根据陆相烃源岩有机质成烃演化阶段划分及判别指标，划分嘉1井永安村组和淘淇河组烃源岩的热演化阶段。

嘉1井永安村组烃源岩镜质体反射率值为0.49%；最高热解峰温为427～520℃，平均值为467℃。淘淇河组烃源岩镜质体反射率为0.54%～1.30%，平均值为0.72%；最高热解峰温为420～462℃，平均值为438℃。就这两项分析结果来看，充分说明嘉1井永安村组烃源岩为未成熟—低成熟热演化阶段，淘淇河组烃源岩为低成熟－成熟热演化阶段。

永安村组烃源岩正构烷烃碳数分布特征呈单峰型分布，碳数范围一般为nC14～nC35，主峰碳为nC19和nC21；∑C21－/∑C22＋为1.02～1.，显示轻烃组分占有优绝对优势；OEP值为1.07～1.14，具有明显的奇碳数优势；Pr/Ph比值为0.48～0.86，具植烷优势，说明沉积环境为咸化还原环境；Pr/nC17和Ph/nC18比值分别为0.43～0.69和0.49～0.81，表现出烃源岩热演化程度较低的特征。淘淇河组烃源岩正构烷烃碳数分布特征呈单峰型分布，碳数范围一般为nC14-nC 37，主峰碳多为nC19和nC23，其次是nC21和nC25，∑C21－/∑C22＋为0.16～1.37，多数小于1,C21+C22/C28+C29为0.32～5.86，显示重烃组分占有绝对优势。OEP值为0.43～3.76之间，多数大于1，具有明显的奇碳数优势；Pr/Ph比值为0.60～2.31，多数接近于1，姥鲛烷和植烷优势不明显，说明沉积环境为弱氧化弱还原环境；Pr/nC17和Ph/nC18比值分别为0.21～1.98和0.08～1.49，表现出烃源岩热演化程度较低的特征。这种明显的高碳数正构烷烃的奇数碳优势表明孙吴－嘉荫盆地沾河断陷烃源岩有机母质来源既有陆生高等植物又有低等水生生物。

（2）储层物性特征

嘉1井储层取心段深度为1287～2042.80m、2490.4～2644.59m、2792.04～2795.33m，依次对应地层淘淇河组、宁远村组、基底。

淘淇河组砂岩共取样8块，根据实测的砂岩岩心薄片镜下鉴定结果，储层岩性主要为不等粒砂岩、粗砂岩，其次是细砂岩，含个别砾石，砾石成分为凝灰岩、碎裂石英、单晶长石，砾石最大粒径2.8mm左右。颗粒排列疏松，孔隙发育较差。陆源碎屑含量为50%～94%，主要由石英、长石和岩屑组成；火山碎屑含量为3%～30%，基本为火山灰尘，多呈团块状，少量呈填隙物状充填在孔隙中，火山灰团块边缘界限不清。填隙物主要为碳酸盐胶结物和泥质杂基，泥质含量少，具重结晶，呈团块状、薄膜状和条带状分布；次生碳酸盐充填在岩石的孔隙中，呈团块状分布，碳酸盐为方解石、菱铁矿和碳钠铝石，大多为碳钠铝石，碳钠铝石呈放射状、束状分布，碳酸盐溶蚀交代碎屑颗粒，部分碎屑颗粒被完全交代呈现其象。粗砂岩的碎屑颗粒粒度主要分布在0.52～1.60mm之间，磨圆度为次棱，分选性好。颗粒之间一般为点接触，胶结类型为孔隙，其次是薄膜－孔隙。不等粒砂岩的碎屑颗粒粒度主要在0.16～1.82mm之间，磨圆度为次棱，分选性差。颗粒之间一般为点接触或点－线接触，胶结类型为孔隙和薄膜－孔隙。细砂岩的碎屑颗粒粒度主要在0.12～0.25mm之间，磨圆度较好，分选性好。颗粒之间一般为点接触，胶结类型为孔隙。

宁远村组共取了6块样品，根据实测的岩心薄片镜下鉴定结果，宁远村组岩性主要为安山质沉凝灰岩，其次是中砂岩、安山岩和碎裂岩。其中砂岩取了1块样品，为含火山灰中砂岩，呈含粗砂中砂状结构，颗粒排列较疏松，孔隙发育差。泥质具重结晶，呈团块状、薄膜状分布，含少量碳酸盐岩和一定量的火山碎屑，基本为火山灰尘，多与泥质混合，呈团块状或填隙物状分布。火山灰尘团块边缘界线不清。含少量黑云母，多具绿泥石化。碎屑颗粒粒径主要在0.28～0.50mm之间，磨圆度较好，分选性好。颗粒之间为点接触，胶结类型为孔隙－薄膜。

淘淇河组砾岩物性相对较好，其次是淘淇河组砂岩，宁远村组砂岩物性普遍较差，随深度增加物性有变差的趋势。

由铸体薄片观察分析，嘉1井孔隙发育很差，主要为少量的粒间孔和粒内溶孔，有些样品铸体薄片观察不到孔隙。

（3）生、储、盖组合

本井区主要生油层为下白垩统淘淇河组、上白垩统永安村组，其暗色泥岩是主要烃源岩，有机质丰富，达到了成熟阶段；储层发育在淘淇河组、宁远村组砂岩中，孔隙性、渗透性较好，具备油气储集能力；盖层为目的层及其之上发育的致密砂泥岩、砾岩，封盖条件较好。可能形成有多种生、储、盖组合类型，由于该井淘淇河组顶部和底部是砂砾岩，中部是泥岩和砂岩夹层，易形成一套自生、自储、自盖式组合，也可能形成下生上储、上生下储的生储盖组合类型。

嘉1井钻探在淘淇河组见到大套暗色泥岩，有机质丰度中等－较好，有机质类型为Ⅱ：和Ⅲ型，达到成熟。储层物性淘淇河组砾岩相对较好，其次是淘淇河组砂岩。证实孙吴－嘉荫盆地具有较好的勘探前景。

道琼斯指数是什么？

有学者预测，2030年以前，中国石油年探明地质储量将继续保持较高的水平，可探明储量202×108t，年均10×108t。石油年产量保持稳定增长的态势，峰值产量约2.2×108t，2×108t水平可延续到2030年以后。未来20年中国将迎来油气并举的重要机遇期，石油产量稳定增长，天然气产量快速攀升，油气产量从2010年的2.8×108t toe，增加到2015年的3.6×108t toe、2020年的4.1×108t toe 和2030年的4.5×108t toe。但是油气当量增长的主要贡献是天然气[65]。因此，动态地时时了解、分析中国油气市场的供求平衡状态是非常有必要的。

1.预测分析设

市场的供求达到平衡状态的条件就是只有当供应量等于需求量。而供应量又可以从生产量和进口量之和来获得。但是在通常情况下进口的产品可以直接转手出口，因此满足供应量需求的进口量只是进口总量的一部分。而且这些数据间的关系吻合程度还与其他的影响因素有很大关系，如统计指标、统计口径、统计单位和运输消耗等等。

当考虑生产量时又会涉及的可储量。因此，可以得到中国油气市场的供求平衡模型，见图4-16。

图4-16 油气市场供求平衡模型

因此，在研究油气市场供求平衡问题时为了突出主要问题，简化影响因素的复杂性，则设：

设Ⅰ：供求平衡过程运输消耗为零；

设Ⅱ：供求平衡过程的其他因素的影响程度很小；

设Ⅲ：未来中国对一次能源的需求量增长按目前规律，超出部分由新型能源补给；

设Ⅳ：新型能源的替代原油状况按目前的发展规律；

设Ⅴ：数据统计口径是一致的。

模型中的“消费量”包括了所有在本市场直接消费（个人或企业）及加工后再消费的量。当“生产量”能够满足“供应量”时，“进口总量”可以为零。当“生产量”不能满足“供应量”时，“进口总量”不能为零；当“进口总量”小于“出口量”时，说明一部分“生产量”用于了出口；中国的油气市场在1993年以前基本呈现这个状态。当“进口总量”大于“出口量”时，说明进口的一部分用于消费。目前中国油气市场就处于后一种状况。因此，“进口总量”可以分为用于消费的“进口量1”和用于出口的“进口量2”。在目前中国油气市场条件下，研究供求平衡不用讨论为了“出口”而“进口”的部分，只需涉及为了供应量等于需求量、弥补生产量不足而有的进口量。即为“储量—生产量和进口量—消费量”的平衡。

2.预测分析

根据以上的预测，可以得到中国石油2011年至2020年间的储量、生产量、消费量和进口量预测值，见表4-24。

表4-24 2011-2020年间中国石油需求状况预测值　单位：106t

注：③和⑤为灰色预测结果，其余为回归预测结果。

表4-24中的“国内供应量缺口值”即为需要的净进口量。根据预测到2015年中国的石油年消费量将会达到（5.63～5.85）×108t，而生产量为（2.12～2.21）×108t，有（3.42～3.72）×108t的缺口；到2020年缺口（4.73～5.72）×108t。而根据BP公司公布的中国石油进口量值数据预测得到的预测进口值2015年为3.6×108t，2020年为5.1×108t，都分别在“国内供应量缺口值”预测区间值范围内。

国际货币基金组织（IMF）发布的《世界经济展望》2011.09版预测，2011年，中国石油进口量将达2267.51亿美元，比上年增长38.6%；石油出口量将达274.79亿美元，比上年增长34.6%。按其预测值2011年中国石油进口量应该在3×108t以上[66]。该进口量应当包括出口量的部分。而2011年当年的实际进口量值为2.5378×108t。可见，预测值只能说明一种倾向，以及反映数值可能达到的水平范围。所以，为了使预测值更可信，需要参考他人在不同时期的预测值，对本次预测的结果进行讨论。

另外，统计预测具有预测时间跨度越小精度越高的特点。由表4-25中所列不同机构在不同时期对中国石油需求量和进口量的预测值。其显示，预测时期距现在越近，预测结果值越大。这与中国经济的增长对能源需求量越大的实际情况相符合；并且，本次研究的预测值，与EIA在2013年的预测结果基本吻合。

由表4-25还可见，本次预测的值无论是2015年的还是2020年的都大于了他人预测的值，说明本次预测结果的倾向是符合实际的。但是该预测结果比基本同期的预测结果值要大得多，这与4个主要原因有关：一是本次预测完全是依据过去数据为基准，没有考虑将来中国的经济发展结构、人口变化、消费结构等因素的制约性和影响性，以目前的状态进行的需求预测值就会偏大。第二是没有考虑一次能源消费结构可能的变化，当其他新型可再生能源的使用比例上升，石油消费需求量增速就会减缓或下降。三是近两年来中国的石油进口量大增的一部分是为了发展战略石油储备基地建设需要，当基地建设基本完工这个需要量的增长就会减缓或下降。四是该进口量不是净进口量，包括了为出口而进口的部分。

表4-25 中国石油需求量预测统计　单位：108t

据参考文献[67-76，85]

但是根据最近一年来国际形势的变化，尤其是能源政治地缘关系结构的调整，以及2011年6月IEA预测中国石油需求2020年将达峰值之后下降，而高油价的风险迫在眉睫，国际油价今后10～20年将继续高企，2035年或涨到135美元/桶[77]。

所以必须对以上预测的石油消费需求值进行修正。首先考虑一次能源消费结构变化，但其他因素设不变。利用表4-26中数据，可以获得中国石油消费占能源消费量比例的变化值，近13年平均为－0.21%、近5年平均为0（表4-26）。如果中国未来石油消费量占能源总消费量的比例按照每年下降0.21%的速度或不变，则石油消费量预测值见表4-27。

表4-26 石油占能源消费总量比例

数据来源：中国统计年鉴2013。

表4-27 2011-2020年间中国石油预测值　单位：106t

再考虑战略石油储备基地建设对预测期（2008-2011）的影响进行修正。一期中国战略石油储备基地为5个，总容量1490×104m3，从2008年陆续完工注油，设到2011年这5个储备基地的总容量注油完成，则在这4年间平均每年进口石油约1.36×108t，而以后的进口量会远远小于该值（表4-28）。按25%的轮油率，每年为其年进口量只有约0.34×108t。依此类推，二期石油储备基地也有陆续完工注油的，对石油消费量的影响也应考虑。所以到2020年前，正是中国战略石油储备的二期、三期工程完工进入注油期，因此石油进口量仍然会很大。

表4-28 中国石油储备基地一期工程容量

资料来源：中国能源网://.china5e/special/show.php?specialid，2011-07-10；新华网://news.xinhuanet/fortune，2010-03-24；北青网://bjyouth.ynet/article.jsp?oid=64838871，2010-04-13。

注：1桶石油约0.159m3。

所以，中国石油的消费需求量和进口量的预测数据修正后，消费量发展趋势如果按照近年来能源消费对石油的依赖情况，2015年应达到（5.6～5.8）×108t，2020年为（7.2～8.0）×108t；如果能源消费有所变化，有替代石油的能源，则2015年对石油的消费量将达到（4.5～4.7）×108t，2020年为（5.7～6.4）×108t。这样石油需要的进口量2015年为（3.4～3.7）×108t，2020年为（2.3～2.6）×108t。因此，中国的石油进口依存度到2015年将至少为58%、2020年会降到45%左右以下。

以上的分析还只是以石油为例，还没有充分地考虑到中国整个能源市场供求结构的变化。由此可见，中国国内天然气市场的供求平衡状态也不容乐观。随着世界LNG技术的发展，中国对天然气的进口依存度也将会大幅提升。因此，中国的油气战略储备品种应该考虑到LNG对整个油气战略发展布局的影响。

国际石油市场风险度量及其溢出效应检验方法

道·琼斯借数，即道·琼斯股票价格平均指数，是世界上最有影响、使用最广的股价指数。它以在纽约证券挂牌上市的一部分有代表性的公司股票作为编制对象，由四种股价平均指数构成，分别是：①以30家著名的工业公司股票为编制对象的道·琼斯工业股价平均指数；②以20家著名的交通运输业公司股票为编制对象的道·琼斯运输业股价平均指数；③以6家著名的公用事业公司股票为编制对象的道·琼斯公用事业股价平均指数；④以上述三种股价平均指数所涉及的65家公司股票为编制对象的道·琼斯股价综合平均指数。在四种道·琼斯股价指数中，以道·琼斯工业股价平均指数最为著名，它被大众传媒广泛地报道，并作为道·琼斯指数的代表加以引用。道·琼斯指数由美国报业集团——道·琼斯公司负责编制并发布，登载在其属下的《华尔街日报》上。历史上第一次公布道·琼斯指数是在1884年7月3日，当时的指数样本包括11种股票，由道·琼斯公司的创始人之一、《华尔街日报》首任编辑查尔斯·亨利·道（Charles Henry Dow l851-1902年）编制。1928年10月1日起其样本股增加到30种并保持至今，但作为样本股的公司已经历过多次调整。道·琼斯指数是算术平均股价指数。

故事：

“道琼斯”到底是什么？

在这一百多年里，西方的每家报纸和广播，每天都提到谁的名字？答案是一

个：道琼斯。那么——

本刊记者

在我们看到的复杂图像里，数以万亿计的股票资金在虚拟的电子空间里流通

。然而，这个庞大的令人瞩目的金融世界每天都以一个简单而无情的数字来结束

当天的交易：道琼斯工业平均价格指数(简称道琼斯指数)。那个神秘的数字的每

一个轻化，给越来越多的人们带来狂喜或恐惧。它是一个代号，不仅广泛地

渗入美国金融文化中，而且遍布世界每一个金融中心。

这是查尔斯·道用手点燃的金融火箭。没有人能够理解道琼斯公司背后的这

个人，以及这个公司的过去和未来。

道琼斯是两个人，是一个公司，是一个平均指数

查尔斯·亨利·道，1851年11月6日出生在康乃狄格州斯特灵的一个农场里

。6岁时，他的父亲就去世了。在以后的12年里，他在自家的农场上艰苦地劳动

着。除此之外，他在不同时期还从事过20种不同的额外工作以养活他的母亲。虽

然他只上过小学，但是当一个记者是他最大的梦想。因此他加入了斯普灵菲尔德

的《共和党人报》。后来查尔斯·道又从麻省来到罗得岛的普罗文顿斯，在《普

罗文顿斯日报》工作。

爱德华·戴维斯·琼斯，脾气暴臊，但是却拥有闪电一样的思维。琼斯毕业

于布朗大学，道非常尊敬他受过的大学教育。他们很快便成为了朋友。

在曼哈顿，道和爱德华·琼斯走到了一起。

内战后，美国商业迅速进入工业革命时期——一个股份有限公司的新时代。

道成长于这个时代，并目睹了企业生产产品在地区内销售的现状被有实力的追求

巨大商业利润的工业资本家们控制，组成了庞大的联合企业以发掘和垄断国内市

场。他们也把企业的股份卖给公众以寻找传说中的黄金国。可是股票价格经常被

华尔街的联合投资者们控制、垄断。这些投机商们操纵股票价格上涨，然后再大

量抛售它们，使价格暴跌，从中赚取巨额利润，而公众都遭受灭顶之灾。道看到

急需一个组织，把更好的、诚实的财务报告带到这个在混乱中成长的金融宇宙中

十九世纪八十年代后期，在工业巨头的操纵下，庞大的、具有垄断性质的“

托拉斯”在钢铁、制铜、制铝，煤炭、玻璃、糖酒等行业中产生。道预见到国内

经济和国内市场的一种抽象的概念，并且预见到一种可以衡量那些工业巨头正在

做什么的方法。道和琼斯成立他们自己公司的时间来到了。

道琼斯公司成立于1882年11月，查尔斯·密尔福特·伯格斯特里瑟作为第三

个伙伴加入进来，但是他们不想把公司的名字改为：“道·琼斯·伯格斯特里瑟

”。他们认为那有点长。因此，伯格斯特里瑟失去了名垂青史的机会。在华尔街

15号一个狭小的办公室里，公司只有一台打字机和一部电话。

1882年，道琼斯出版了一份只有两页的晚报，他们把信息手写在劣质的纸张

上，并复抄了24份，定名为《顾客晚报》。《顾客晚报》迅速取得了成功。华尔

街认识到道——这个安静的，总是记下看到的所有事情的人——在用毫不夸张的

语言发布着极为精确的信息。

1884年7月3日，道推出了一项包含十一种股票的指数，以追踪市场。其中包

括九家铁路公司和两家汽轮公司的平均价格。

1889年7月8日，《华尔街日报》诞生了。一百年后，道提出的平均指数以及

登载它的《华尔街日报》不但影响到整个华尔街，而且还影响了整个世界。

他把留有他的名字的一份遗产留给了华尔街和美国，就是那份报纸和它的基

本指数

在十九世纪末的二十年里，新诞生的《华尔街日报》跟美国这个国家一样发

展非常迅速。在布拉德街26号，道琼斯公司也有了一个比以前大得多的办公室。

报纸的核心内容一直都是查尔斯·道的具有开创性的指数。新的十二种股票平均

指数也于1896年5月26日首次在《华尔街日报》上发表。查尔斯·道是分析报告

之父。他是第一个真正观看股票交易并且看到其内在因素的人。在他之前，每个

人都认为两天的股票交易之间是绝对独立的，没有任何联系的。道承诺日报的目

标是提供信息而不是发表观点。

把道琼斯公司带入一个新世纪的机会降临在位于布拉德街44号的公司新办公

室里。1902年3月14日，公司以13万美元的价格卖给波士顿和费城新闻出版社的

拥有者克拉伦斯·沃克尔·拜伦。他的妻子杰茜，成为董事会的并负责公司

的日常管理。

1902年，51岁的查尔斯·享利·道在他布鲁吉村的家中平静地离开了人世，

但是，他把留有他的名字的一份遗产留给了华尔街和美国，就是那份报纸和它的

基本指数。

对于金融世界，特别是投资股票的人们而言，道琼斯指数和《华尔街日报》

是他们的圣经。当新世纪开始的时候，拜伦家庭证实了他们可以把公司和查尔斯

·道的指数带入未来。道琼斯指数记录了一个无可比拟的国内市场健康发展的重

要时期。

道琼斯指数总是受诸如1906年的旧金山大地震和1907年的经济恐慌这类灾难

件影响。当时，道琼斯指数在18个月内从103点跌到53点。8家信誉良好的纽

约银行和“托拉斯”在4天之内相继破产。

1917年美国介入第一次世界大战，是对道琼斯指数的第一次考验。此前，忧

心忡忡的美国于1914年7月30日关闭了纽约股票。但是，无法自控的

贸易商们转移到户外，在被称做“马路交易”的地方当街交易。股票很快

重新营业，并且创造了一个先例，即无论什么情况发生，永远开放。

整个二十年代，是查尔斯·道指数的辉煌时期，到1928年它已增加到30种股

票。当时“定金交易”可以使人花一美元买到价值十美元的股票。这是第一次包

括电梯工、接线员、报童等所有人，都跟金融巨头一样玩起了股票。人们为有这

么多挣钱的机会而疯狂，但他们没有意识到市场涨得越高，下跌的危险就越大。

乔·肯尼迪（未来的的父亲）对自己说，如果连擦鞋匠都在买股票，我

就不想再呆在里面了。他提早撤出资金，这为他的未来奠定了基础。

1929年的经济大崩盘开始于10月24日星期四的抛售狂潮，结束于10月29日的

彻底崩溃。人们永远也不会忘记那一个“黑色星期二”，10年的发展在几天之内

毁于一旦，道琼斯指数下跌了24％，几十亿美元一下子全消失了。一个煤炭公司

的老板看着正在下跌的指示板，倒地死在了他的经纪人办公室里。一些开船出海

游玩的富人们回来后发现，他们已变成了身无分文的贫民了。如果你持有道琼斯

的股票，他们在3年里从381美元跌到41美元，仅相当于原价值的11％。而那些定

金交易的人们则倾家荡产。

三十年代是一个无限痛苦的年代：每一次试图使道琼斯回升的努力都引发了

更可怕的结果。那些因提前撤出资金而毫发不损的人旁观事态的发展。他们说：

“嘿!是时候了。”可能是1931年左右，他们全都挤进市场，可市场再次崩溃。

人们称其为“富人的萧条期”。

很多人觉得查尔斯·道也不可能恢复元气了。股市是那么扣人心弦又不可捉

摸，现在，终于有一个可以抓握的东西了。你不需要知道许多枝节，只要听到那

一组数字，对经济就有一个大致的判断。道琼斯指数就像天气预报，报告着股市

的阴晴。

阿道夫·把美国从萧条中解救出来

在萧条的三十年代，罗斯福总统认识到必须施实一些必要的控制，以避免市

场再次遭到类似的巨大的毁灭性破坏。所以罗斯福成立了证券交易委员会。并且

，他选择了乔·肯尼迪担任。

银行不能既是银行又是投资公司，操纵股票是违法的。控股公司不再是投机

股票的工具。定金交易的规定更加严格。但是谁来调治重创的道琼斯,使其恢复

健康呢?你可能不相信: 是二十世纪最丑恶的人阿道夫·把美国从萧条中

解救出来。

迅速膨胀的法西斯战争威胁给美国和道琼斯带来了利润。美投入几百亿

美元以重建陈旧的国家战争机器，突然之间美国的腰包又鼓了起来。当战争结束

时，道琼斯又恢复了元气。

五十年代，德威·艾森豪威尔执政，没有通货膨胀。

1954年，道琼斯指数最终反弹到381点，甚至达到29年以前的最高点，但这

是经历了第二次世界大战和花费了15年的时间来抹去这段记忆，才做到的。

正像查尔斯·道预言那样，涌现出一个被金融市场和生产同时驾驭的国家。

新的MBA在努力回避一些古老的致富行业，诸如广告业、医生、工程师，转而指

向华尔街。他们的目标是经纪业、投资银行、债券交易和共同基金。每个搞金融

的都是英雄。

人们总是说，“时代不同了”，不幸的是，历史常常重演

整个六十年代道琼斯的前途阴云密布，虽然用控制物价及工资的方法

来解决高额越战花费以及巨大的社会问题带来的通货膨胀。但是美国的工业仍继

续增长，12年，在查尔斯·道引入道琼斯平均指数后的第72个年头，该指数终

于达到了1000点。

在13年与14年之间，世界石油出口组织把原本被他们所控制的石油的价

格提高了4倍，使原本完全依赖有限廉价原油的某些美国工厂、汽车产业、家庭

陷入了经济困境。道琼斯就像温度计一样，第一个预测到了这场经济风暴。接着

，这场风暴使人们失去了对市场的信心。

股票竟跌落了85%至90%。这在70年代简直是糟糕透了。但是美国及道琼斯的

苦难远不止这些。通货膨胀几乎到了无法控制的地步，美国人开始对股票这种投

资方式失去信心。

银行利息虽猛涨20%，但道琼斯指数好像是最后上涨的一项。买股票被视为

最不明智的做法。

八十年代中期，罗纳德·里根执政期间，利率的降低使市场恢复了生机，道

琼斯呈现上升趋势。但是这却引发了人们无节制的欲望，导致了可怕的负面影响

。金融重力论被彻底否定，合并狂潮开始了，那些百年老公司的名字消失了。一

点点关于合并的谣传都会导致道琼斯指数的上扬；一条微量的信息都能价值百万

。内部交易繁琐起来。像伊万·布斯基那种已经拥有他们梦想的权力和金钱的人

，还是通过非法构造的内部网络赚取了巨大的利润。支付经纪人固定提成的时代

结束了。与此同时，每个人都能在道琼斯黄金大道上驰骋的时代来临了，共同基

金以星星之火迅速燎原。

许多人对从电视上录下来的节目非常了解，但是对影响到自己退休后生活的

投资却知之甚少

计算机的时代迅猛到来，它以数亿千兆的速度完成交易，并把信息传送到世

界各地。人们为计算机设置了一种永无失误的程序以确保意外情况发生时市场不

会受到影响。

可是这次不是某个部分，而是整个系统都出现了错误。1987年10月20日，星

期一，道琼斯工业平均指数下跌至508点。装了特殊程序的计算机不停地在卖，

任何试图使其稳定下来的努力都失败了。黑色星期一，是最令人难以置信的一天

。因为那儿没有市场，被称作“自由下跌”。自由下跌，简单地说就是价格一直

下跌，没有任何买家。仅仅一天道琼斯丧失其价值的23%，数百亿美元消失了。

1987年，所有的人都开始卖，卖掉所有能换成现金的东西。别分析它，也别考虑

价值。当星期一道琼斯指数猛跌到508点后，担心发生世界性金融危机的人们只

需等到星期三开盘，便会知道道琼斯指数已经开始强劲反弹。它曾经用了25年的

时间从1929年的崩盘中恢复过来，而这一次却只用了两年半。

结果是起用了一种所谓的“断路保险”，当道琼斯上涨或下跌一定的值时，

它将有效地切断计算机交易程序。证券交易委员会则有了新的权力去抓捕那些投

机分子。金融界巨头麦克尔·米根和伊万·布基斯因为非法操作而入狱。米根证

券公司，金融界的“泰坦尼克号”，因为非法交易，被判处6亿美元罚金，道琼

斯似乎恢复了平静，但好景不长。

一场血腥、快速的高科技战争在1991年1月16日打响了，道琼斯指数在战争

期间下跌。战争一结束，它就以历史上罕见的速度飙升。道琼斯用了76年才达到

1000点，又用14年达到2000点之后，只用了8年，就达到了4000点。5000点和6000

点来的就更快了。新的想法、新的诱惑层出不穷。

股市的运动只有两个方向：向上或向下，它用两种动物的形象表示：牛市或

熊市。在这场变幻莫测而又引人入胜的游戏中间，赢家和输家都不是永恒的，上

市公司也不永恒，看起来，只有道琼斯是永恒的。

近两个世纪前，那位安静的、永远充满好奇的查尔斯·道在《华尔街日报》

上发表了自己算出来的工业指数。他会对今天的股市作何感想呢？《华尔街日报

》定期地从1.1万家公司中提取30家作为道琼斯指数的参考，而这样的基数仅代

表着数以兆亿的投资者中的20%。

4.4.1.1 基于GED分布的GARCH-VaR模型

在对油价收益率序列建模时，往往发现收益率的波动具有集聚性。为了刻画时间序列的波动集聚性，Engle（1982）提出了ARCH 模型。而在ARCH 模型的阶数很高时，Bollerslev（1986）提出用广义的ARCH 模型即GARCH 模型来描述波动集聚性。

GARCH模型的形式为

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式中：Yt为油价收益率；Xt为由解释变量构成的列向量；β为系数列向量。

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事实上，GARCH（p,q）模型等价于ARCH（p）模型趋于无穷大时的情况，但待估参数却大为减少，因此使用起来更加方便而有效。

同时，由于油价收益率序列的波动通常存在杠杆效应，即收益率上涨和下跌导致的序列波动程度不对称，为此本节引入TGARCH模型来描述这种现象。TGARCH模型最先由Zakoian（1994）提出，其条件方差为

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式中：dt-1为名义变量：εt-1﹤0,dt-1=1；否则，dt-1=0，其他参数的约束与GARCH模型相同。

由于引入了dt-1，因此油价收益率上涨信息（εt-1﹥0）和下跌信息（εt-1﹤0）对条件方差的作用效果出现了差异。上涨时， 其影响程度可用系数 表示；而下跌时的影响程度为 。简言之，若Ψ≠0，则表示信息作用是非对称的。

在关注石油市场的波动集聚性及杠杆效应的基础之上，进一步计算和监控石油市场的极端风险同样是非常重要的。而监控极端市场风险及其溢出效应的关键在于如何度量风险，为此，本节将引入简便而有效的VaR 方法。VaR（Value-at-Risk）经常称为风险值或在险值，表示在一定的持有期内，一定的置信度下可能的最大损失。VaR 要回答这样的问题：在给定时期内，有x%的可能性，最大的损失是多少？

从统计意义上讲，VaR表示序列分布函数的分位数。本节用国际油价收益率的分布函数的左分位数来度量油价下跌的风险，表示由于油价大幅度下跌而导致的石油生产者销售收入的减少；而用分布函数的右分位数来度量油价上涨的风险，表示油价大幅度上涨而导致的石油购者的额外支出。这种思路，一方面推进了一般金融市场仅仅分析价格下跌风险的做法；另一方面，也针对石油市场的特殊情况，更加全面地度量了市场风险，从而为从整体上认识石油市场，判断市场收益率的未来走向奠定了基础。

VaR风险值的计算方法很多，能够适用于不同的市场条件、数据水平和精度要求。概括而言，可以归结为3种：方差－协方差方法、历史模拟方法和方法。本节用方差－协方差方法计算国际石油市场的VaR 风险。在用方差－协方差方法的过程中，估计VaR模型的参数是至关重要的。常用的参数估计方法包括GARCH 模型和J.P.摩根的Risk Metrics方法。由于后者设价格序列服从独立异方差的正态分布，而且不能细致描述价格波动的某些特征（如杠杆效应），因此相对而言，前者更受青睐。但是，使用GARCH模型估计VaR时，选择残差项的分布是一个非常重要的问题。考虑到油价收益率序列具有尖峰厚尾和非正态分布的特征，因此直接用正态分布的设往往会低估风险。为此，本节引入Nelson（1990）提出的广义误差分布（GED）来估计GARCH模型的残差项。其概率密度函数为

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式中： Г（·）为gamma函数；k为GED分布参数，也称作自由度，它控制着分布尾部的薄厚程度，k=2表示GED分布退化为标准正态分布；k﹥2表示尾部比正态分布更薄；而k﹤2表示尾部比正态分布更厚。可见GED分布是一种复杂而综合的分布。实际上，也正是由于GED分布在描述油价收益率分布的厚尾方面具有独特的优势，因此本节引入基于GED分布的GARCH模型来估计国际石油市场收益率上涨和下跌时的VaR。

计算出石油市场的VaR风险值之后，为了给有关方面提供准确可靠的决策支持，有必要对计算结果进行检验，以判断所建立的VaR模型是否充分估计了市场的实际风险。为此，本节将用Kupiec提出的检验方法来检验VaR模型的充分性和可靠性。该方法的核心思想是：设计算VaR的置信度为1－α，样本容量为T，而失效天数为Ⅳ，则失效频率f＝Ⅳ/T。这样对VaR 模型准确性的评估就转化为检验失效频率f是否显著不同于α。基于这种思想，Kupiec提出了对原设f＝а的最合适的似然比率检验：在原设下，统计量LR服从自由度为1的X2分布，95%和99%置信度下的临界值分别为3.84和6.64。根据x2分布的定义，如果估计值LR大于临界值，就拒绝原设，即认为估计的VaR模型是不充分的。

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4.4.1.2 基于核权函数的风险溢出效应检验方法

本节将用Hong（2003）提出的风险－Granger因果关系检验方法检验WTI和Brent原油市场的风险溢出效应。该方法的核心思想是通过VaR 建模来刻画随着时间变化的极端风险，然后运用Granger因果检验的思想来检验一个市场的大风险历史信息是否有助于预测另一个市场的大风险的发生。

首先，定义基于VaR的风险指标函数。以下跌风险为例：

Zm,t=I（Ym,t﹤－VaRm,t）（m=1,2）　（4.11）

式中：I（·）为指标函数。当实际损失超过VaR时，风险指标函数取值为1，否则为0。

如果检验市场2是否对市场1产生了单向的风险溢出，则原设为H0:E（Z1,t∣I1,t-1）＝E（Z1,t∣It-1），而备择设为HA:E（Z1,t∣I1,t-1）≠E（Z1,t∣It-1），其中It-1={Ym,t-1,Ym,t-2，…），表示t-1时刻可以获得的信息集。通过这种转换，｛ Y1,t｝和｛Y2,t｝之间的风险－Granger因果关系就可以看成是｛Z1,t｝和｛Z2,t｝之间的均值－Granger因果关系，即计量经济学模型中广泛使用的Granger因果关系。

如果Ho成立，即市场2 对市场1不存在单向的风险－Granger因果关系，则表示Cov（Z1,t,Z2,t-j）＝0, j﹥0。如果对某一阶j﹥0，有Cov（Z1,t,Z2,t-j）≠0，则表明存在风险－G ranger因果关系。换言之，当一个市场发生大的风险时，我们能用这个信息去预测另一个市场未来可能发生同样风险的可能性。

现在设VaRm,t=VaRm（Im,t-1，α），m=1,2是市场m在风险水平（即显著性水平）α下得到的VaR序列，本节引入基于GED分布的GARCH 模型，并利用方差－协方差方法得到该序列。设有T个随机样本 并令Zm,t=I（Ym,t﹤－VaRm,t），m=1,2，则定义Z1,t和Z2,t之间的样本互协方差函数（CCF）为

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式中： 。而Z1,t和Z2,t的样本互相关函数为

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式中： 是Zm,t的样本方差；j=0，±1，…，±（T-1）。

然后，Hong（2003）提出了基于核权函数的单向风险－Granger因果关系检验统计量：

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式中：中心因子和尺度因子分别为

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式中k（·）为核权函数，而且H ong（2003）证明了Daniell核权函数k（z）＝sin（π）z/π ,z∈（－∞，＋∞）是最优的核权函数，能够最大化检验效力。该核权函数的定义域是无界的，此时可把M 看作是有效滞后截尾阶数；而且当M 较大时，Q1（M）能够更加有效地检测出风险溢出效应的时滞现象。

Hong（2003）同时给出了检验双向风险－Granger因果关系的统计量，其原设为两个市场之间任何一个市场均不G ranger－引起另一个市场的极端风险，并且两个市场之间不存在任何即时风险溢出效应。这表示对于任意阶j=0，±1，±2，…，均有Cov（Z1,t,Z2,t-j）＝0。为了检验该原设，Hong（2003）提出了如下的统计量：

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式中：中心因子和尺度因子分别为

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原设成立时，Q1（M）和Q2（M）在大样本条件下均服从渐近的标准正态分布。而且，Hong（2003）指出，运用这两个统计量时，应该使用标准正态分布的右侧临界值。